Quantized version of https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-27B
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Размер весов
- 26,4 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen3_5 · dense
- Базовая модель
- Qwen3.8-27B
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 13 авг 2026
Ссылки
Qwen3.8-27B-NVFP4
Изображение и текст → текст7 профессий
Inferact/Qwen3.8-27B-NVFP4 — квантизированная версия модели Qwen3.8-27B, разработанной Qwen.
498 тыс.скачиваний за 30 дней20лайковвеса обновлены14 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель предназначена для задач image-text-to-text, то есть обработки текстовых и визуальных входных данных с генерацией текстового ответа. Точные сценарии применения, список поддерживаемых языков и особенности поведения в README не указаны.
Модель доступна для использования через библиотеку Transformers. Известно, что она основана на Qwen/Qwen3.8-27B и имеет размер 27 млрд параметров; формат квантизации обозначен как NVFP4. Данные об архитектуре, модальностях помимо указанного pipeline, размере контекста, аппаратных требованиях, сильных сторонах и ограничениях отсутствуют.
Модель распространяется по лицензии Apache-2.0, разрешающей использование, изменение и распространение при соблюдении условий лицензии.
Для каких профессий подходит7
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.4Универсальные способностиОбработка документов и формAI помогает оцифровывать документы, проверять их комплектность и сокращать ручной ввод данных.16 задач7 180моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen3_5ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- 6128240