/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
22 млрд
Размер весов
44,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
mistral-small-instruct-2409
Опубликована
23 сен 2024

SorcererLM-22B

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

SorcererLM-22B — дообученная разговорная модель Mistral на 22 млрд параметров для генерации текста и диалогов.

22скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены10 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

SorcererLM-22B — разговорная модель на архитектуре Mistral, созданная Quant Cartel как дообучение Mistral-Small-Instruct-2409 с помощью LoRA. Это плотная языковая модель на 22 млрд параметров с контекстом до 131 072 токенов, предназначенная для диалогов и генерации текста. Разработчик описывает её как облегчённую версию Sorcerer 8x22b, ориентированную на такой же особый разговорный стиль при меньших требованиях к оборудованию.

Модель обучена за одну эпоху на очищенных и дедуплицированных логах c2. После обучения LoRA была объединена с полноточными весами; слияния с исходной моделью в пропорции 50/50 не выполнялось. Для работы используются шаблоны запросов Mistral V2 и V3. Репозиторий содержит веса safetensors, а лицензия модели — Apache-2.0. README также упоминает отдельные квантованные версии в форматах exl2 и GGUF.

Сценарии применения

  • ведение диалогов с ассистентом
  • генерация ответов в разговорном стиле
  • продолжение текста по запросу
  • локальный запуск разговорной языковой модели
  • создание чат-бота на базе Mistral

Ограничения

README не сообщает, на каких языках модель обучена или проверена. Для применения требуются шаблоны запросов Mistral V2 или V3; конкретные рекомендуемые настройки приведены во внешнем репозитории.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

SorcererLM-22B

SorcererLM-22B is here, rounding out the trinity of Mistral-Small-Instruct tunes from the Quant Cartel.

Prompt Format

Quantized Versions

Training

For starters this is a LORA tune on top of Mistral-Small-Instruct-2409 and not a pruned version of SorcererLM-8x22b.

Trained with a whole lot of love on 1 epoch of cleaned and deduped c2 logs. This model is 100% 'born-local', the result of roughly 27 hours and a little bit of patience on a single RTX 4080 SUPER.

As hyperparameters and dataset intentionally mirror ones used in the original Sorcerer 8x22b tune, this is considered its 'lite' counterpart aiming to provide the same bespoke conversational experience relative to its size and reduced hardware requirements.

While all three share the same Mistral-Small-Instruct base, in contrast to its sisters Mistral-Small-NovusKyver and Acolyte-22B this release did not SLERP the resulting model with the original in a 50/50 ratio post-training. Instead, alpha was dropped when the lora was merged with full precision weights in the final step.

Acknowledgments

  • First and foremost a huge thank you my brilliant teammates envoid and rAIfle. Special shout-out to rAIfle for critical last minute advice that got this one through the finish line
  • Props to unsloth as well for helping make this local tune possible
  • And of course, none of this would matter without users like you. Thank you :)

Safety

...

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
bdf476d

0 моделей