/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
14 млрд
Размер весов
29,5 ГБ
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
14B-Qwen2.5-Kunou-v1
Библиотека
transformers
Опубликована
18 дек 2024

14b-Qwen2.5-Infermatic-Crea-v1

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Объединённая модель Qwen2.5 на 14 млрд параметров для генерации текста, описаний, ролевых диалогов и историй.

30скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены19 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Infermatic выпустила Infermatic/14b-Qwen2.5-Infermatic-Crea-v1 — объединённую методом Model Stock через mergekit языковую модель на архитектуре Qwen2.5. В основе лежит Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct; в объединение также вошли модели Kunou, abliterated, Lumen и Gutenberg. Модель содержит 14 млрд параметров, работает с текстом и имеет контекст длиной до 32 768 токенов.

Модель предназначена для генерации текста, описания чувств, мест, предметов и ситуаций, а также для ролевых диалогов и написания историй. Карточка отмечает поддержку чата и интерфейса вызова инструментов. Данных о целевых языках в предоставленных источниках нет.

В репозитории указана лицензия? — сведения о лицензии среди предоставленных данных отсутствуют, поэтому условия использования по ним определить нельзя. Качество ответов зависит от настроек и промптов; автор отмечает, что отказы могут возникать и их поведение зависит от этих настроек.

Сценарии применения

  • описание чувств, мест, предметов и ситуаций
  • написание художественных историй
  • ведение ролевых диалогов
  • генерация ответов в чате
  • подготовка структурированных текстовых ответов

Ограничения

Поведение модели, включая отказы, зависит от настроек генерации и формулировок промптов. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

14b-Qwen2.5-Infermatic-Crea-v1

This was made thanks to infermatic.ai

This models is good at describing things (like feelings, places, objects, situations and so on).

RP/Story writing

Probably will release soon new recommended settings for this model on the settings archive on Infermatic.ai

pd. if you have refusals it can be fixed with good settings and prompts (or probably with a swipe)

Any feedback can be shared on our discord server

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.


Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

name:                Qwen2.5-14B-Infermablit
merge_method:        model_stock
base_model:          Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct
tokenizer_source:    base
parameters:
  int8_mask:         true
  normalize:         true
  rescale:           false
models:
  - model:           v000000/Qwen2.5-Lumen-14B
  - model:           v000000/Qwen2.5-14B-Gutenberg-1e-Delta
  - model:           Sao10K/14B-Qwen2.5-Kunou-v1
  - model:           huihui-ai/Qwen2.5-14B-Instruct-abliterated-v2
dtype:               bfloat16
out_dtype:           bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
766b946

0 моделей