Характеристики

Контекст: 1 024 000 токенов
Параметры: 12,1 млрд
Размер весов: 24,5 ГБ
Архитектура: mistral · dense
Базовая модель: Mistral-Nemo-Gutenberg-Doppel-12B-v2
Библиотека: transformers
Опубликована: 7 ноя 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2403.19522

MN-12B-Inferor-v0.0

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Экспериментальная 12,1-миллиардная языковая модель на базе Mistral для генерации текста и диалоговых ответов, созданная слиянием четырёх моделей.

60скачиваний за 30 дней14лайковвеса обновлены19 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Inferor v0.0 — экспериментальное слияние четырёх предварительно обученных языковых моделей, созданное svak с помощью mergekit и метода Model Stock. Базой слияния послужила anthracite-org/magnum-v4-12b; в него также вошли Fizzarolli/MN-12b-Sunrose, nbeerbower/Mistral-Nemo-Gutenberg-Doppel-12B-v2 и nothingiisreal/MN-12B-Starcannon-v3. Модель построена на архитектуре Mistral, содержит 12,1 млрд параметров и распространяется в формате safetensors; заявленная длина контекста — 1 024 000 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и разговорных ответов. Её можно применять в диалоговых системах и для создания прозы; метаданные также отмечают интерфейс вызова инструментов. README называет это первой пробой автора со слиянием и приглашает пользователей давать обратную связь, поэтому качество стоит оценивать на собственных примерах. В карточке не указаны языки и лицензия, поэтому условия использования определить нельзя.

Сценарии применения

генерация диалоговых ответов
создание художественной прозы
ведение беседы с чат-ботом
вызов инструментов через интерфейс модели

Ограничения

Автор описывает модель как своё первое слияние и просит обратную связь, поэтому качество требует проверки на целевых примерах. Языки и условия лицензии в предоставленных данных не указаны.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

image/png

Inferor

My first merge yay!

This was made thanks to infermatic.ai

Recommended settings on: Infermatic/MN 12B Inferor v0.0 Article

Thanks everyone that is using it and providing feedback. ily - svak

Our discord server is open for discussions for this model.

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using anthracite-org/magnum-v4-12b as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model: anthracite-org/magnum-v4-12b
dtype: bfloat16
merge_method: model_stock
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 40]
    model: Fizzarolli/MN-12b-Sunrose
  - layer_range: [0, 40]
    model: nbeerbower/Mistral-Nemo-Gutenberg-Doppel-12B-v2
  - layer_range: [0, 40]
    model: nothingiisreal/MN-12B-Starcannon-v3
  - layer_range: [0, 40]
    model: anthracite-org/magnum-v4-12b

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: 42ff2ec