Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 12,1 млрд
Размер весов: 24,5 ГБ
Архитектура: mistral · dense
Базовая модель: Mistral-Nemo-Gutenberg-Doppel-12B-v2
Библиотека: transformers
Опубликована: 8 ноя 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2403.19522

MN-12B-Inferor-v0.1

Генерация текстаТекст → текст14 профессий

Inferor 0.1 — объединённая 12,1-миллиардная модель Mistral для диалогов и генерации текста с контекстом до 131 072 токена.

73скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены19 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Inferor 0.1 — текстовая генеративная модель на 12,1 млрд параметров, созданная Infermatic объединением нескольких языковых моделей методом Model Stock с помощью mergekit. В качестве основы использована mistralai/Mistral-Nemo-Instruct-2407; в объединение также вошли MN-12b-Sunrose, Magnum v4 12B и Mistral-Nemo-Gutenberg-Doppel-12B-v2. Модель построена на архитектуре Mistral для Transformers, веса доступны в формате safetensors.

Модель предназначена для диалогов и генерации текста по запросу. Заявленная длина контекста — 131 072 токена; метаданные также отмечают интерфейс вызова инструментов. Карточка не уточняет языковое покрытие, сравнительные результаты или рекомендуемые настройки для этой версии.

Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

ведение диалога с пользователем
генерация текста по инструкциям
продолжение заданного текста
создание черновиков и творческих текстов

Ограничения

Языковое покрытие и сравнительные результаты модели в предоставленных данных не описаны. Лицензия также не указана в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит14

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

inferor 0.1

Another iteration of inferor but with different base model

Recommended settings on: Infermatic/MN 12B Inferor v0.0 Article

image/png

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using mistralai/Mistral-Nemo-Instruct-2407 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model: mistralai/Mistral-Nemo-Instruct-2407
dtype: bfloat16
merge_method: model_stock
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 40]
    model: Fizzarolli/MN-12b-Sunrose
  - layer_range: [0, 40]
    model: nbeerbower/Mistral-Nemo-Gutenberg-Doppel-12B-v2
  - layer_range: [0, 40]
    model: anthracite-org/magnum-v4-12b
  - layer_range: [0, 40]
    model: mistralai/Mistral-Nemo-Instruct-2407

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: cc237d3