/ Модель

Характеристики

Контекст
65 536 токенов
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Llama 3.1
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
30 сен 2024

Llama-3.1-Infinirc-8B-Instruct

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Разговорная модель Llama 3.1 на 7,5 млрд параметров, дообученная для генерации текста и ответов с учётом культуры Тайваня.

22скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены8 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Infinirc/Llama-3.1-Infinirc-8B-Instruct — это дообученная разговорная языковая модель, разработанная Чэнь Чжаожу из Infinirc.com на базе Llama 3.1 8B. Её обучали на материалах, связанных с культурой Тайваня, включая тайваньские новости, литературу и публикации в интернете, чтобы лучше понимать местную тематику и языковые особенности.

Модель предназначена для генерации текста и автоматических ответов, в том числе в диалоговых сценариях. Это плотная архитектура Llama с 7,5 млрд параметров; метаданные указывают контекст до 65 536 токенов, библиотеку Transformers и формат safetensors. Карточка заявляет сильные результаты в генерации и семантическом понимании, но не приводит конкретных чисел метрик.

Модель принимает и генерирует текст. В карточке указаны китайский и английский языки; акцент на тайваньском культурном контексте не означает отдельной заявленной поддержки тайваньского хоккиена. Лицензия — Llama 3.1; перед использованием необходимо соблюдать её условия. Следует проверять ответы на фактические ошибки и вредное или дискриминационное содержание.

Сценарии применения

  • генерация текстов о культуре и жизни Тайваня
  • ответы на вопросы о тайваньской тематике
  • диалоговый помощник на китайском или английском языке
  • создание черновиков публикаций с тайваньским контекстом

Ограничения

В README не приведены численные результаты заявленных тестов, поэтому качество следует проверять на целевых задачах. Ответы могут содержать фактические ошибки или вредное и дискриминационное содержание.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Infinirc/Llama-3.1-Infinirc-8B-Instruct

模型詳情

開發者:陳昭儒Infinirc.com
模型版本:1.0
模型類型:自然語言處理
訓練數據源:采用與台灣文化相關的資料集,包括台灣新聞、文學作品、網路文章等。

目的和用途

這款Llama3 8B模型是專門為了更好地理解和生成與台灣文化相關的文本而設計和微調的。目標是提供一個能夠捕捉台灣特有文化元素和語言習慣的強大語言模型,適用於文本生成、自動回答等多種應用。

模型架構

基礎模型:Llama3.1 8B
調整策略:對模型進行微調,使用與台灣文化相關的具體資料集進行微調,以增強模型對於本地化內容的理解和生成能力。

性能指標

該模型在一系列NLP基準測試中展示了優異的性能,特別是在文本生成和語意理解方面具有較高的準確度。
具體性能數據:(詳述BLEU分數、ROUGE分數等性能數據)

使用和限制

請遵守許可證限制。

風險與倫理考量

使用本模型時應注意確保生成的內容不包含歧視性或有害信息。模型的開發和使用應遵循倫理準則和社會責任。

聯絡方式

如有任何問題或需要進一步的信息,請透過下方聯絡方式與我們團隊聯繫:
Email: ricky@infinirc.com
網站: https://infinirc.com

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
9aa3385

0 моделей