Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 3,2 млрд
Размер весов: 6,4 ГБ
Лицензия: Llama 3.2
Архитектура: llama · dense
Библиотека: transformers
Опубликована: 30 ноя 2024

Ссылки

Llama-3.2-Infinirc-3B-Instruct

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Дообученная на материалах, связанных с Тайванем, модель Llama 3.2 для диалогов, генерации текста и ответов на вопросы на традиционном китайском и английском языках.

24скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены12 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Infinirc/Llama-3.2-Infinirc-3B-Instruct — дообученная текстовая модель, созданная Чэнь Чжаожу из Infinirc.com на базе meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct. Она предназначена для понимания и генерации текстов, связанных с культурой Тайваня, и поддерживает диалоговый режим. В обучающие данные входили диалоги, тайваньские новости, литература, интернет-статьи, материалы по программированию и медицинским вопросам, а также английские диалоги.

Модель использует плотную архитектуру LlamaForCausalLM и содержит 3,2 млрд параметров; заявленная длина контекста — 131 072 токена. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. В карточке приведены результаты отдельных тестов ARC Easy и HellaSwag, но они не дают полной оценки качества для всех сценариев.

Для использования необходимо соблюдать условия лицензии Llama 3.2. Карточка предупреждает о необходимости проверять ответы на дискриминационное и иное вредоносное содержание; для медицинских вопросов модель не следует считать заменой профессиональной консультации.

Сценарии применения

ответы на вопросы о тайваньской культуре и обществе
генерация текстов с учетом тайваньских языковых особенностей
диалоговый помощник на китайском или английском языке
обобщение и обсуждение тайваньских новостей и литературы
помощь с программированием в формате диалога

Ограничения

Карточка не содержит подробной оценки качества для всех заявленных сценариев; приведены лишь отдельные результаты ARC Easy и HellaSwag. Ответы, особенно по медицинским вопросам, следует проверять на точность и вредоносное или дискриминационное содержание.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей I.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Infinirc/Llama-3.2-Infinirc-3B-Instruct

模型詳情

開發者：陳昭儒Infinirc.com
模型版本：1.0
訓練數據：采用與台灣文化相關的資料集，包括、對話、台灣新聞、文學作品、網路文章、程式、醫療問題、英文對話等。

目的和用途

Llama-3.2-Infinirc-11B-Vision-Instruct模型是專門為了更好地理解和生成與台灣文化相關的文本而設計和微調的。目標是提供一個能夠捕捉台灣特有文化元素和語言習慣的強大語言模型，適用於文本生成、自動回答等多種應用。

模型架構

基礎模型：meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct

Evaluation

Tasks	Version	Filter	Metric		Value		Stderr
arc_easy	1	none	acc	↑	0.7273	±	0.0091
		none	acc_norm	↑	0.6595	±	0.0097
hellaswag	1	none	acc	↑	0.5087	±	0.0050
		none	acc_norm	↑	0.6963	±	0.0046
piqa	1	none	acc	↑	0.7432	±	0.0102
		none	acc_norm	↑	0.7394	±	0.0102
winogrande	1	none	acc	↑	0.6496	±	0.0134

使用和限制

請遵守許可證限制。

風險與倫理考量

使用本模型時應注意確保生成的內容不包含歧視性或有害信息。模型的開發和使用應遵循倫理準則和社會責任。

聯絡方式

如有任何問題或需要進一步的信息，請透過下方聯絡方式與我們團隊聯繫：
Email: ricky@infinirc.com
網站: https://infinirc.com

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 2cc72d0