Harsha-Hermes-2.5-Mistral-7B
Harsha-Hermes-2.5-Mistral-7B is a DPO fine-tune of teknium/OpenHermes-2.5-Mistral-7B using the Intel/orca_dpo_pairs preference dataset and DPO notebook from Maxime Labonne.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 7,1 млрд
- Размер весов
- 14,5 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- mistral · dense
- Опубликована
- 16 янв 2024
Ссылки
Harsha-Hermes-2.5-Mistral-7B_safetensors
Диалоговая модель Mistral с 7,1 млрд параметров, дообученная методом DPO для генерации ответов на текстовые запросы.
56скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены16 янв 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Harsha-Hermes-2.5-Mistral-7B — диалоговая языковая модель на архитектуре Mistral, разработанная Inforup982. Это DPO-дообучение модели teknium/OpenHermes-2.5-Mistral-7B на датасете предпочтений Intel/orca_dpo_pairs. Модель содержит 7,1 млрд параметров, принимает текст и предназначена для генерации ответов в диалоге; заявленная длина контекста — 32 768 токенов.
Модель подходит для чат-ботов, ответов на вопросы и создания текстовых ответов по запросу. Веса опубликованы в формате Safetensors по лицензии Apache-2.0. Карточка не описывает отдельные ограничения или результаты оценки качества.
Сценарии применения
- создание диалогового чат-бота
- ответы на вопросы в текстовом чате
- генерация ответов на пользовательские запросы
Ограничения
README не приводит оценок качества и не описывает специфические ограничения модели. Поддерживаемые языки отдельно не указаны.
Для каких профессий подходит7
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MistralForCausalLM
- Ревизия весов
- f62340c