/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
8,8 млн
Размер весов
34,2 МБ
Архитектура
falcon · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
20 ноя 2024

tiny-random-falcon

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Небольшая модель Falcon со случайными весами для функционального тестирования Transformers и интеграций Intel.

624скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 сен 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Intel/tiny-random-falcon — небольшая тестовая модель семейства Falcon из репозитория Intel, производная от tiiuae/falcon-7b-instruct. Она предназначена для функционального тестирования интеграций и инструментов на базе библиотеки Transformers, включая проверки в проекте optimum-intel и Intel Extension for PyTorch (IPEX).

Модель использует архитектуру Falcon, содержит около 8,8 млн параметров и поддерживает контекст длиной до 2048 токенов. Основная задача — генерация текста через pipeline text-generation; модель работает с Transformers и сохраняется в формате Safetensors. Благодаря случайным весам она подходит для проверки загрузки, совместимости и выполнения операций, но не для получения содержательных или качественных ответов. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • проверка загрузки модели Falcon
  • тестирование pipeline text-generation
  • проверка совместимости Transformers с IPEX
  • тестирование обработки моделей в формате Safetensors

Ограничения

Случайные веса делают модель непригодной для качественной генерации текста и прикладного использования; она предназначена главным образом для функциональных тестов.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Card for Model ID

This is a tiny random Falcon model derived from "tiiuae/falcon-7b-instruct".

This is useful for functional testing (not quality generation, since its weights are random) on optimum-intel

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
FalconForCausalLM
Ревизия весов
8a98c7a

0 моделей