Model Card for Model ID
This is a tiny random GPT2 model derived from "openai-community/gpt2".
This is useful for functional testing (not quality generation, since its weights are random) on optimum-intel
Характеристики
- Контекст
- 1 024 токена
- Размер весов
- 27,8 МБ
- Архитектура
- gpt2 · dense
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 19 ноя 2024
Ссылки
tiny-random-gpt2
Intel/tiny-random-gpt2 — это уменьшенная модель на архитектуре GPT-2, созданная на основе openai-community/gpt2.
3 755скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 сен 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель разработана для функционального тестирования, в частности в составе тестов проекта optimum-intel и связанных с ним сценариев проверки IPEX.
Весы модели случайные, поэтому она не предназначена для качественной генерации текста или практического применения в задачах обработки естественного языка. В README не указаны точный размер модели, поддерживаемые языки, длина контекста, модальности и лицензия. Также не приведены сведения о специальных ограничениях использования.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
II.4Разработка и данныеОтладка, тестирование и качество ПОAI помогает находить дефекты, строить проверки и повышать надёжность программного продукта.25 задач13 978моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейII.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- GPT2LMHeadModel
- Ревизия весов
- 6538c1e