/ Модель

Характеристики

Контекст
128 000 токенов
Параметры
3,1 млрд
Размер весов
7,5 ГБ
Лицензия
CC BY-NC-SA 4.0
Архитектура
qwen2_5_vl · dense
Базовая модель
Qwen2.5-VL-3B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
16 сен 2025

InternVLA-M1

Языковая модельИзображение, текст → action3 профессии

InternVLA-M1 — дообученная мультимодальная VLA-модель для разработки универсальных роботизированных политик по визуальным наблюдениям и языковым инструкциям.

514скачиваний за 30 дней28лайковвеса обновлены15 окт 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

InternVLA-M1 — открытый end-to-end фреймворк vision-language-action для разработки и исследования универсальных роботизированных политик. Чекпойнты в репозитории предварительно обучены на наборе данных system2.

Модель основана на Qwen2.5-VL-3B-Instruct и дообучена для задач робототехники. Это плотная модель с архитектурой Qwen2_5_VLForConditionalGeneration, содержащая 3,1 млрд параметров и поддерживающая контекст до 128 000 токенов. Она принимает изображения и текстовые инструкции и предназначена для формирования действий робота в рамках VLA-сценариев.

Репозиторий содержит веса Safetensors; для работы используется Transformers. Лицензия CC-BY-NC-SA-4.0 требует указания авторства и распространяет производные работы на тех же условиях, при этом коммерческое использование не разрешено. Карточка представляет модель как открытую основу для разработки и исследований роботизированных политик.

Сценарии применения

  • управление роботом по визуальному наблюдению и текстовой инструкции
  • разработка универсальной роботизированной политики
  • исследование моделей vision-language-action
  • обучение и прототипирование роботизированных сценариев

Ограничения

Карточка не приводит оценок качества или подробностей о поддерживаемых роботах и наборах действий. Лицензия CC-BY-NC-SA-4.0 запрещает коммерческое использование.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Card for InternVLA-M1

Description:

InternVLA-M1 is an open-source, end-to-end vision–language–action (VLA) framework for building and researching generalist robot policies. The checkpoints in this repository were pretrained on the system2 dataset.

image/png

Citation

@misc{internvla2024,
  title  = {InternVLA-M1: A Spatially Guided Vision-Language-Action Framework for Generalist Robot Policy},
  author = {InternVLA-M1 Contributors},
  year   = {2025},
  booktitle={arXiv},
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

Модели для роботов не запускаются как сервис инференса.

Класс архитектуры
Qwen2_5_VLForConditionalGeneration
Ревизия весов
ce8a342

0 моделей