/ Модель

Характеристики

Контекст
163 840 токенов
Параметры
37,6 млрд
Лицензия
MIT
Архитектура
deepseek_v3 · dense
Базовая модель
DeepSeek-V3.1-Base
Библиотека
transformers
Опубликована
29 сен 2025

DeepSeek-V3.1-Terminus-Channel-int8

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Разговорная производная DeepSeek-V3.1-Base для генерации текста, рассуждений, работы с кодом и агентного поиска с вызовом инструментов.

89скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены29 сен 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

IntervitensInc/DeepSeek-V3.1-Terminus-Channel-int8 — производная версия DeepSeek-V3.1-Base, представленная как разговорная модель для генерации текста. Карточка описывает обновление DeepSeek-V3.1-Terminus, направленное на уменьшение смешения китайского и английского текста и аномальных символов, а также на улучшение Code Agent и Search Agent. Модель поддерживает чат и интерфейс вызова инструментов.

По метаданным модель построена на архитектуре DeepseekV3ForCausalLM, содержит 37,6 млрд параметров, имеет контекстное окно до 163 840 токенов и распространяется в формате safetensors; заявлена библиотека Transformers. Подходит для диалогов, рассуждений, задач с кодом и поиска с использованием инструментов. README указывает, что структура модели совпадает с DeepSeek-V3, и отсылает к репозиторию DeepSeek-V3 для инструкций по локальному запуску.

Лицензия — MIT. Карточка не приводит отдельных оценок качества именно этой копии и не раскрывает деталей, связанных с суффиксами Channel-int8; метаданные указывают формат safetensors и тег 8-bit.

Сценарии применения

  • ответы в диалоговом чат-боте
  • решение задач на рассуждение
  • помощь в написании и анализе кода
  • поиск информации с использованием инструментов
  • создание агента, который вызывает внешние инструменты

Ограничения

README сообщает об исправлениях смешения китайского и английского текста и аномальных символов в предыдущей версии, но не приводит оценки частоты этих проблем после обновления. Языки отдельно не перечислены в метаданных; китайский и английский указаны здесь по описанным в README проблемам языковой согласованности.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

DeepSeek-V3.1-Terminus

Introduction

This update maintains the model's original capabilities while addressing issues reported by users, including:

  • Language consistency: Reducing instances of mixed Chinese-English text and occasional abnormal characters;
  • Agent capabilities: Further optimizing the performance of the Code Agent and Search Agent.
BenchmarkDeepSeek-V3.1DeepSeek-V3.1-Terminus
Reasoning Mode w/o Tool Use
MMLU-Pro84.885.0
GPQA-Diamond80.180.7
Humanity's Last Exam15.921.7
LiveCodeBench74.874.9
Codeforces20912046
Aider-Polyglot76.376.1
Agentic Tool Use
BrowseComp30.038.5
BrowseComp-zh49.245.0
SimpleQA93.496.8
SWE Verified66.068.4
SWE-bench Multilingual54.557.8
Terminal-bench31.336.7

The template and tool-set of search agent have been updated, which is shown in assets/search_tool_trajectory.html.

How to Run Locally

The model structure of DeepSeek-V3.1-Terminus is the same as DeepSeek-V3. Please visit DeepSeek-V3 repo for more information about running this model locally.

For the model's chat template other than search agent, please refer to the DeepSeek-V3.1 repo.

Here we also provide an updated inference demo code in the inference folder to help the community get started with running our model and understand the details of model architecture.

NOTE: In the current model checkpoint, the parameters of self_attn.o_proj do not conform to the UE8M0 FP8 scale data format. This is a known issue and will be corrected in future model releases.

License

This repository and the model weights are licensed under the MIT License.

Citation

@misc{deepseekai2024deepseekv3technicalreport,
      title={DeepSeek-V3 Technical Report}, 
      author={DeepSeek-AI},
      year={2024},
      eprint={2412.19437},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CL},
      url={https://arxiv.org/abs/2412.19437}, 
}

Contact

If you have any questions, please raise an issue or contact us at service@deepseek.com.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Нельзя запустить

Модель не помещается даже в 8 × 80 ГБ.

Класс архитектуры
DeepseekV3ForCausalLM
Ревизия весов
5e14c8f

0 моделей