/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
1,1 млрд
Архитектура
gemma3_text · dense
Базовая модель
Nuke_X_Gemma3_1B_Reasoner_v1.0
Библиотека
transformers
Опубликована
12 апр 2025

gemma-3-1b-big

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Объединённая модель Gemma 3 1B для генерации текста и диалогов с контекстом до 32 768 токенов.

181скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены19 апр 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Io2007/gemma-3-1b-big — объединённая текстовая модель, созданная автором с помощью mergekit и метода Passthrough из слоёв Google Gemma 3 1B PT, Gemma 3 1B IT и NuclearAi/Nuke_X_Gemma3_1B_Reasoner_v1.0. Это плотная авторегрессионная архитектура Gemma3ForCausalLM с 1,1 млрд параметров, предназначенная для генерации текста и диалогов. Метаданные указывают контекст до 32 768 токенов и библиотеку Transformers.

Модель принимает текст и выдаёт текст; карточка описывает её как объединение предварительно обученной языковой модели, а базовая instruct-модель рассчитана на диалоги и запуск при ограниченных ресурсах. Данные не уточняют отдельные языки или специализированные области применения, а также не приводят оценок качества объединённого чекпойнта. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация ответов в текстовом чате
  • подготовка черновиков и продолжение текста
  • локальные эксперименты с компактной языковой моделью
  • проверка поведения объединённых моделей Gemma 3

Ограничения

README не приводит оценок качества или описания проверенных сценариев для результата слияния. Лицензия и языки в предоставленных данных не указаны.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:


dtype: bfloat16
merge_method: passthrough
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 2]
    model: google/gemma-3-1b-pt
- sources:
  - layer_range: [3, 25]
    model: google/gemma-3-1b-it
- sources:
  - layer_range: [10, 14]
    model: NuclearAi/Nuke_X_Gemma3_1B_Reasoner_v1.0
- sources:
  - layer_range: [24, 26]
    model: google/gemma-3-1b-pt

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma3ForCausalLM
Ревизия весов
71f1d91

0 моделей