/ Модель

Характеристики

Контекст
600 токенов
Лицензия
MIT
Архитектура
speecht5 · dense
Базовая модель
speecht5_tts
Опубликована
17 фев 2024

speecht5_tts_voxpopuli_ro

Генерация аудиоТекст → аудио3 профессии

Дообученная на VoxPopuli модель SpeechT5 для синтеза речи из текста.

13скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены17 фев 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Синтез речи» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

IoanRazvan/speecht5_tts_voxpopuli_ro — модель синтеза речи из текста на архитектуре SpeechT5, созданная дообучением microsoft/speecht5_tts на датасете VoxPopuli. Она предназначена для преобразования текста в аудио; в README приведено значение loss 0,4374 на оценочном наборе. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и распространяется по лицензии MIT.

Сценарии применения

  • синтез речи на нидерландском языке
  • озвучивание текстов голосом
  • создание аудиоверсий письменных материалов

Ограничения

README не описывает ограничения и приводит только loss на оценочном наборе; качество и пригодность для конкретных голосов или сценариев по этим сведениям оценить нельзя.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

SpeechT5 TTS Dutch

This model is a fine-tuned version of microsoft/speecht5_tts on the VoxPopuli dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

  • Loss: 0.4374

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 1e-05
  • train_batch_size: 16
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • gradient_accumulation_steps: 2
  • total_train_batch_size: 32
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • lr_scheduler_warmup_steps: 500
  • training_steps: 4000
  • mixed_precision_training: Native AMP

Training results

Training LossEpochStepValidation Loss
0.498410.5310000.4536
0.46921.0520000.4428
0.457631.5830000.4384
0.460642.1140000.4374

Framework versions

  • Transformers 4.38.0.dev0
  • Pytorch 2.1.0+cu121
  • Datasets 2.17.0
  • Tokenizers 0.15.2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
SpeechT5ForTextToSpeech
Ревизия весов
398c8df

0 моделей