Clothes_Classification_hnm_1
Autogenerated by HuggingPics🤗🖼️
Create your own image classifier for anything by running the demo on Google Colab.
Report any issues with the demo at the github repo.
Clothes_Classification_hnm_1
Классификатор на основе ViT для определения класса одежды на изображении.
11скачиваний за 30 дней13лайковвеса обновлены5 дек 2023
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
ClothesClassificationhnm1 — классификатор изображений одежды, созданный пользователем IrshadG и опубликованный как автоматически сгенерированная модель HuggingPics. Модель предназначена для определения класса одежды на изображении; карточка не уточняет перечень классов или сценарии применения.
Модель построена на архитектуре Vision Transformer (ViT) и содержит 113,2 млн параметров. Она принимает изображения и выдаёт метку класса. В репозитории указаны веса в формате safetensors. README не приводит сведения о лицензии, языках меток или обучающих данных.
Сценарии применения
- классификация изображений одежды
- автоматическая категоризация товаров одежды
- определение типа одежды на фотографии
Ограничения
README не раскрывает список классов, обучающие данные и точность модели, поэтому пригодность для конкретного каталога одежды нужно проверять отдельно.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.1Отраслевые задачиРитейл, электронная коммерция и fashion-techAI помогает управлять ассортиментом, покупательским опытом и эффективностью торговых операций.29 задач5 934моделиIV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · image-classification
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- ViTForImageClassification
- Ревизия весов
- 6ad63a0