Uploaded finetuned model
- Developed by: Irusha14
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/gemma-2-2b-it-bnb-4bit
This gemma2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 2,7 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- gemma2 · dense
- Базовая модель
- gemma-2-2b-it-bnb-4bit
- Опубликована
- 17 сен 2026
Ссылки
My_First_Math_AI
Дообученная на Gemma 2 разговорная модель для генерации текста, заявленная как помощник по математике.
439скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены17 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Irusha14/My_First_Math_AI — дообученная разговорная модель на архитектуре Gemma 2, разработанная Irusha14 на основе unsloth/gemma-2-2b-it-bnb-4bit с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Модель содержит 2,7 млрд параметров, принимает текст и предназначена для генерации ответов в формате чата; максимальная длина контекста — 8192 токена.
Название указывает на математическое назначение модели, однако карточка не описывает обучающие данные, математические навыки или результаты оценки. Поэтому её можно рассматривать как экспериментального помощника для текстовых математических запросов, но качество решения задач README не подтверждает. Модель опубликована в формате safetensors под лицензией Apache-2.0.
Сценарии применения
- получение ответов на текстовые математические вопросы
- генерация объяснений к математическим задачам
- решение простых примеров в диалоге
Ограничения
README не приводит примеров, бенчмарков или иных подтверждений математических возможностей, поэтому надёжность решений не установлена. Английский указан в метаданных как язык карточки; поддержку русского источники не подтверждают.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модельI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Gemma2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 9506955