Характеристики

Библиотека: ml-agents
Опубликована: 8 мар 2023

Ссылки

Hugging Face

ppo-Huggy

Isaac009

Обучение с подкреплением3 профессии

Обученный PPO-агент для игры Huggy в Unity ML-Agents, пригодный для запуска и продолжения обучения.

63скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 мар 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это обученный алгоритм PPO для управления агентом в игре Huggy, опубликованный Isaac009 и созданный с помощью библиотеки Unity ML-Agents. Модель предназначена для запуска агента в игровом окружении и продолжения его обучения через ML-Agents.

В репозитории есть модель в формате ONNX; её можно использовать для наблюдения за игрой агента в браузерном просмотрщике ML-Agents. Карточка не приводит размер модели, контекст или поддерживаемые естественные языки. Условия лицензии в доступных данных не указаны.

Сценарии применения

запуск PPO-агента в игровом окружении Huggy
просмотр игры обученного агента в браузере
продолжение обучения агента с помощью Unity ML-Agents

Ограничения

Модель предназначена для среды Huggy и не заявлена как агент общего назначения; качество и условия лицензирования в доступных данных не описаны.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ppo Agent playing Huggy

This is a trained model of a ppo agent playing Huggy using the Unity ML-Agents Library.

Usage (with ML-Agents)

The Documentation: https://github.com/huggingface/ml-agents#get-started We wrote a complete tutorial to learn to train your first agent using ML-Agents and publish it to the Hub:

Resume the training

mlagents-learn <your_configuration_file_path.yaml> --run-id=<run_id> --resume

Watch your Agent play

You can watch your agent playing directly in your browser:.

Go to https://huggingface.co/spaces/unity/ML-Agents-Huggy
Step 1: Write your model_id: Isaac009/ppo-Huggy
Step 2: Select your .nn /.onnx file
Click on Watch the agent play 👀

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · ml-agents

Нельзя запустить

RL-агенты не запускаются как сервис инференса.

Ревизия весов: e88430d