/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
NeuralDaredevil-8B-abliterated
Опубликована
11 июл 2024

NeuralDaredevil-8B-abliterated-x2

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Слитая модель семейства Llama для диалогов и генерации текста с контекстом до 8192 токенов.

17скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

NeuralDaredevil-8B-abliterated-x2 — объединённая модель для диалоговой генерации текста, созданная с помощью LazyMergekit на основе mlabonne/NeuralDaredevil-8B-abliterated. Она использует плотную архитектуру Llama с 7,5 млрд параметров и рассчитана на контекст до 8192 токенов. Модель принимает текст и генерирует текст; метаданные также отмечают поддержку чата.

Веса получены слиянием двух копий одной базовой модели методом dare_ties с параметрами density 0,53 и weight 0,6, маской int8 и типом данных bfloat16. Базовая модель описана как дообученная DPO Llama 3 для диалогов и ролевых сценариев с меньшими поведенческими ограничениями. Репозиторий содержит веса safetensors. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • ведение диалога с языковой моделью
  • генерация продолжений текста
  • разыгрывание ролевых сценариев
  • создание диалоговых ответов на текстовые запросы

Ограничения

Предоставленные данные не описывают качество, безопасность или дополнительные ограничения модели; базовая модель заявлена как имеющая меньшие поведенческие ограничения. Контекст ограничен 8192 токенами.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

NeuralDaredevil-8B-abliterated-x2

NeuralDaredevil-8B-abliterated-x2 is a merge of the following models using LazyMergekit:

🧩 Configuration

models:
  - model: mlabonne/NeuralDaredevil-8B-abliterated
    # No parameters necessary for base model
  - model: mlabonne/NeuralDaredevil-8B-abliterated
    parameters:
      density: 0.53
      weight: 0.6
merge_method: dare_ties
base_model: mlabonne/NeuralDaredevil-8B-abliterated
parameters:
  int8_mask: true
dtype: bfloat16

💻 Usage

!pip install -qU transformers accelerate

from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch

model = "IsakNordgren/NeuralDaredevil-8B-abliterated-x2"
messages = [{"role": "user", "content": "What is a large language model?"}]

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model=model,
    torch_dtype=torch.float16,
    device_map="auto",
)

outputs = pipeline(prompt, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)
print(outputs[0]["generated_text"])

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
5c6859c

0 моделей