Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
IslamQA/bge-m3-finetuned — многоязычная модель эмбеддингов, дообученная для поиска фрагментов, отвечающих на вопросы об исламе. Она основана на BAAI/bge-m3 с архитектурой XLM-RoBERTa и содержит 658,7 млн параметров. Модель обучалась на 180 тысячах многоязычных вопросов и ответов об исламе с использованием подбора сложных негативных примеров; в данных встречаются цитаты из Корана и хадисов, а также характерные вступления и стили письма.
Модель предназначена для преобразования запросов и текстовых фрагментов в эмбеддинги, чтобы находить релевантные ответы в многоязычных исламских материалах. Она поддерживает контекст до 8194 токенов и может использоваться в семантическом поиске и системах вопросов и ответов по исламским текстам. Доступны веса в формате safetensors; библиотека — Transformers. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Сценарии применения
Семантический поиск ответов на вопросы об исламе
Поиск релевантных фрагментов в исламских текстах и документах
Подбор материалов с цитатами из Корана и хадисов
Многоязычный поиск по вопросам и ответам об исламе
Ограничения
Модель оптимизирована для поиска фрагментов по вопросам об исламе; её эмбеддинги сами по себе не генерируют ответы. Качество на других тематиках и языках не подтверждено предоставленными данными.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
An embedding model optimized for retrieving passages that answer questions
about Islam. The passages are inherently multilingual, as they contain
quotes from the Quran and Hadith. They often include preambles like
"Bismillah" in various languages and follow a specific writing style.