LoRA-адаптер FoodyLLM в формате GGUF F16 для генерации текста и решения задач анализа пищевых продуктов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
IsmaelHes/FoodyLLM-F16-GGUF — LoRA-адаптер модели Matej/FoodyLLM, преобразованный в формат GGUF F16 для использования с llama.cpp. Он предназначен для генерации текста в задачах, связанных с пищевыми продуктами: извлечения и распознавания сущностей о еде, а также прогнозирования питательных веществ и поддержки подбора здорового рациона. Адаптер подключается к базовой модели через llama.cpp CLI или сервер; для его работы требуются совместимые базовые веса. В метаданных указаны английский язык и лицензия MIT.
Это адаптер, которому нужны совместимые базовые веса Matej/FoodyLLM. README не приводит оценок качества или подробностей о наборе поддерживаемых входных форматов.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This LoRA adapter was converted to GGUF format from Matej/FoodyLLM via the ggml.ai's GGUF-my-lora space.
Refer to the original adapter repository for more details.
# with cli
llama-cli -m base_model.gguf --lora FoodyLLM-f16.gguf (...other args)
# with server
llama-server -m base_model.gguf --lora FoodyLLM-f16.gguf (...other args)
To know more about LoRA usage with llama.cpp server, refer to the llama.cpp server documentation.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
llama.cpp
Подбираем GPU…