/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Размер весов
16,6 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen2_5_vl · dense
Базовая модель
qwen2.5-vl-7b-instruct-unsloth-bnb-4bit
Опубликована
8 июл 2026

schema-bac-qwen-model

Изображение и текст → текст5 профессий

Дообученная Qwen2.5-VL-7B-Instruct для ответов на текстовые запросы о содержимом изображений.

27скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Ismailzeine/schema-bac-qwen-model — дообученная модель для диалога с изображениями, созданная на базе Qwen2.5-VL-7B-Instruct. В карточке указано, что обучение выполнялось с Unsloth и библиотекой TRL; архитектура — Qwen2.5-VL с плотной моделью условной генерации. Модель принимает текст и изображения и отвечает текстом, поэтому подходит для визуальных вопросов и диалога по содержимому изображений.

Модель основана на unsloth/qwen2.5-vl-7b-instruct-unsloth-bnb-4bit и распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не описывает специализированную область обучения или конкретные тесты качества; пригодность для точных прикладных сценариев следует оценивать на собственных данных.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы по изображению
  • описание содержимого фотографии
  • диалог с изображением
  • извлечение визуальной информации по текстовому запросу

Ограничения

Карточка не приводит результатов оценки качества и не указывает специализированные области применения. Английский указан среди языков карточки; поддержка других языков не подтверждена.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded finetuned model

  • Developed by: Ismailzeine
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : unsloth/qwen2.5-vl-7b-instruct-unsloth-bnb-4bit

This qwen2_5_vl model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2_5_VLForConditionalGeneration
Ревизия весов
3036827

0 моделей