/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
22,8 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mixtral · MoE
Опубликована
2 апр 2024

Mixnueza-6x32M-MoE

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Небольшая MoE-модель для генерации текста и диалоговых ответов, созданная слиянием базовой и инструкционной версий Minueza-32M.

110скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены7 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Mixnueza-6x32M-MoE — небольшая языковая модель с архитектурой смеси экспертов (MoE), созданная Isotonic с помощью LazyMergekit из трёх копий Felladrin/Minueza-32M-Base и трёх копий Felladrin/Minueza-32M-UltraChat. Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате; в карточке рекомендован шаблон с ролями system, user и assistant.

Модель имеет архитектуру MixtralForCausalLM, содержит 22,8 млн параметров и принимает контекст длиной до 2048 токенов. Доступна в формате safetensors. Метаданные указывают лицензию Apache-2.0. Языки, на которых модель рассчитана, и результаты оценки в README не описаны.

Сценарии применения

  • генерация продолжения текста
  • ответы на сообщения в диалоге
  • выполнение простых инструкций в формате чата

Ограничения

В README не приведены результаты оценки качества. Не указаны поддерживаемые языки; контекст ограничен 2048 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

🌟 Buying me coffee is a direct way to show support for this project.

Mixnueza-6x32M-MoE

Mixnueza-6x32M-MoE is a Mixure of Experts (MoE) made with the following models using LazyMergekit:

Recommended Prompt Format

<|im_start|>system
{system_message}<|im_end|>
<|im_start|>user
{user_message}<|im_end|>
<|im_start|>assistant

Recommended Inference Parameters

do_sample: true
temperature: 0.65
top_p: 0.55
top_k: 35
repetition_penalty: 1.176

Usage Example

from transformers import pipeline

generate = pipeline("text-generation", "Felladrin/Minueza-32M-UltraChat")

messages = [
    {
        "role": "system",
        "content": "You are a highly knowledgeable and friendly assistant. Your goal is to understand and respond to user inquiries with clarity. Your interactions are always respectful, helpful, and focused on delivering the most accurate information to the user.",
    },
    {
        "role": "user",
        "content": "Hey! Got a question for you!",
    },
    {
        "role": "assistant",
        "content": "Sure! What's it?",
    },
    {
        "role": "user",
        "content": "What are some potential applications for quantum computing?",
    },
]

prompt = generate.tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)

output = generate(
    prompt,
    max_new_tokens=256,
    do_sample=True,
    temperature=0.65,
    top_k=35,
    top_p=0.55,
    repetition_penalty=1.176,
)

print(output[0]["generated_text"])

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MixtralForCausalLM
Ревизия весов
1bcd0a9

0 моделей