Uploaded finetuned model
- Developed by: IsurikaDilrukshi
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/qwen2.5-vl-3b-instruct-unsloth-bnb-4bit
This qwen2_5_vl model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 128 000 токенов
- Размер весов
- 7,5 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2_5_vl · dense
- Базовая модель
- qwen2.5-vl-3b-instruct-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 11 июл 2026
Ссылки
qwen2.5-vl-solar-fault-diagnosis2
Изображение и текст → текст
Мультимодальная Qwen2.5-VL, дообученная для диагностики неисправностей солнечных панелей по изображениям и текстовым запросам.
14скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены12 июл 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель IsurikaDilrukshi/qwen2.5-vl-solar-fault-diagnosis2 — дообученная версия мультимодальной Qwen2.5-VL-3B-Instruct от Unsloth, разработанная IsurikaDilrukshi для диагностики неисправностей солнечных панелей по изображениям и текстовым запросам. Она принимает изображения и текст и формирует текстовые ответы; в метаданных указаны архитектура Qwen2_5_VL, поддержка диалогового режима и английский язык.
Модель подходит для анализа снимков солнечных панелей и ответов на вопросы о возможных дефектах. Базовая модель указана как unsloth/qwen2.5-vl-3b-instruct-unsloth-bnb-4bit; дообучение выполнялось с Unsloth и библиотекой TRL. Репозиторий содержит веса safetensors, лицензия — Apache 2.0.
Сценарии применения
- поиск видимых дефектов на снимках солнечных панелей
- ответы на вопросы о состоянии солнечных модулей по фотографии
- первичная классификация неисправностей солнечных панелей по изображению
Ограничения
Карточка не сообщает метрики качества, охват типов неисправностей или условия оценки; результаты диагностики следует проверять специалистом.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2_5_VLForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- 64edaea