Характеристики

Параметры: 917 504
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: transformer · dense
Опубликована: 20 сен 2026

Ссылки

Hugging Face

MESIE-Spectral-Engine-v1-alpha

ItsnotAilabs

Классификация аудиоАудио → label3 профессии

Компактная трансформерная модель ItsNotAI LABS для локальной классификации аудио в браузерах и мобильных приложениях.

523скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены2 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MESIE Spectral Engine v1 alpha — компактная трансформерная модель классификации аудио от ItsNotAI LABS. Репозиторий включает веса PyTorch и ONNX, а также вариант для запуска через ONNX Runtime Web и WebAssembly в браузерах и мобильных приложениях. По README, модель рассчитана на локальный офлайн-инференс; заявлены 795 399 обучаемых параметров, размер ONNX-файла 5,5 МБ и задержка инференса 1,09 мс. Метаданные указывают около 917,5 тыс. параметров и лицензию Apache-2.0.

Модель подходит для интеграции классификации аудио в React, Next.js и React Native-приложения. README не раскрывает набор классов, обучающие данные, поддерживаемые языки или условия измерения задержки, поэтому качество и пригодность для конкретных звуковых категорий по имеющейся информации оценить нельзя.

Сценарии применения

Классификация аудиосигналов в браузерном приложении
Локальная классификация звука в мобильном приложении
Офлайн-инференс аудиомодели без облачного API

Ограничения

README не приводит список классов и обучающие данные, поэтому область распознаваемых звуков и качество на конкретных данных неясны. Заявленная задержка не сопровождается описанием условий измерения; сведения о поддерживаемых языках отсутствуют.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели II.11Разработка и данныеКибербезопасность и приватностьAI помогает обнаруживать киберугрозы, защищать данные и помогать реагировать на инциденты.25 задач4 232модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

MESIE Spectral Engine Broadcast Audio Mastering Transformer v1 (ALPHA WebAssembly Edition)

Zero-Latency Client-Side Inference for Browser (React/Next.js) & Mobile (React Native/iOS/Android) Published by ItsNotAI LABS (Dallas, Texas)

The MESIE-Spectral-Engine-v1-alpha repository contains the lightweight ONNX & WebAssembly (WASM) client-side package for running inference directly inside web browsers and mobile apps with 0ms server latency and zero cloud API infrastructure costs.

⚡ WebAssembly (WASM) SDK Features

Direct In-Browser Inference: Compiles PyTorch weights into ONNX Runtime WASM (model.onnx).
Zero Server Latency: Executes directly on client CPU threads using SIMD & multi-threading.
Full TypeScript SDK Included: Includes @sovereign-engine/wasm-sdk source and pre-built bundles.
100% Offline Capable: Zero network dependencies after initial WASM module download.

🚀 Quick Start (React / Next.js)

// Loaded in Browser via WebAssembly (WASM) & ONNX Runtime

🔬 Model Parameter Integrity

Trainable Parameters: 795,399
Positional Encoding Buffer: 640,000
ONNX Model Size: 5.5 MB
WASM Inference Latency: 1.09 ms

📄 License

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · audio-classification

Нельзя запустить

Архитектура transformer неизвестна transformers в образе рантайма.

Класс архитектуры: SpectralEngineTransformer
Ревизия весов: a3f9ee2