Характеристики

Параметры: 917 504
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: transformer · dense
Опубликована: 20 сен 2026

Ссылки

Hugging Face

MESIE-Spectral-v1-alpha

ItsnotAilabs

Классификация аудиоАудио → label3 профессии

Компактный трансформер для классификации аудио с запуском в браузере и мобильных приложениях.

53скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены2 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MESIE-Spectral-v1-alpha — компактный аудиоклассификатор на базе трансформера SpectralTransformer, опубликованный ItsNotAI LABS. По README, пакет рассчитан на запуск вывода непосредственно в браузере и мобильных приложениях React Native; метаданные указывают около 917,5 тыс. параметров и поддержку аудиовхода.

Модель предназначена для классификации аудио. Репозиторий включает варианты весов ONNX и PyTorch, а README описывает исполнение ONNX Runtime WebAssembly на клиентском CPU и работу офлайн после загрузки WASM-модуля. Заявления README о задержке и размере модели относятся к описанному там пакету и среде исполнения.

Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не раскрывает набор классов, обучающие данные и оценку качества, поэтому конкретные виды распознаваемых звуков определить нельзя.

Сценарии применения

классификация аудиозаписей по категориям
встраивание классификации звука в веб-приложение
офлайн-классификация аудио на мобильном устройстве

Ограничения

Карточка не сообщает, какие именно классы звуков распознаются, и не приводит метрик качества. Заявленная задержка зависит от устройства и условий выполнения.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей II.8Разработка и данныеИнженерия данных и аналитикаAI помогает готовить надёжные данные и превращать их в понятную аналитику.22 задачи23 488моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

MESIE Acoustic Transducer Calibration Transformer v1 (ALPHA WebAssembly Edition)

Zero-Latency Client-Side Inference for Browser (React/Next.js) & Mobile (React Native/iOS/Android) Published by ItsNotAI LABS (Dallas, Texas)

The MESIE-Spectral-v1-alpha repository contains the lightweight ONNX & WebAssembly (WASM) client-side package for running inference directly inside web browsers and mobile apps with 0ms server latency and zero cloud API infrastructure costs.

⚡ WebAssembly (WASM) SDK Features

Direct In-Browser Inference: Compiles PyTorch weights into ONNX Runtime WASM (model.onnx).
Zero Server Latency: Executes directly on client CPU threads using SIMD & multi-threading.
Full TypeScript SDK Included: Includes @sovereign-engine/wasm-sdk source and pre-built bundles.
100% Offline Capable: Zero network dependencies after initial WASM module download.

🚀 Quick Start (React / Next.js)

// Loaded in Browser via WebAssembly (WASM) & ONNX Runtime

🔬 Model Parameter Integrity

Trainable Parameters: 794,500
Positional Encoding Buffer: 640,000
ONNX Model Size: 5.49 MB
WASM Inference Latency: 1.122 ms

📄 License

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · audio-classification

Нельзя запустить

Архитектура transformer неизвестна transformers в образе рантайма.

Класс архитектуры: SpectralTransformer
Ревизия весов: 001455c