Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: Qwen3.8-27B-AWQ-INT4
Библиотека: transformers
Опубликована: 19 авг 2026

Ссылки

Qwen3.8-27B-AWQ-INT4-Q4_0-GGUF

Изображение и текст → текст10 профессий

IvanKrastevAdventics/Qwen3.8-27B-AWQ-INT4-Q4_0-GGUF — это конвертированная в формат GGUF версия модели cyankiwi/Qwen3.8-27B-AWQ-INT4.

586скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены19 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Конвертацию выполнили с помощью llama.cpp через сервис GGUF-my-repo; в качестве библиотеки указана Transformers. В карточке также заявлена задача image-text-to-text, однако подробные сведения о разработчиках исходной модели приведены во внешней карточке и здесь отсутствуют.

Модель предназначена для запуска локального вывода через llama.cpp, включая работу в командной строке и в режиме сервера. Из известных характеристик указаны размер 27B, квантование AWQ INT4 и вариант файла Q4_0 в формате GGUF. В README приведён пример запуска с контекстом 2048 токенов. Сведения о поддерживаемых языках, точной архитектуре, мультимодальных возможностях и качестве на конкретных задачах не указаны.

Ключевое преимущество — готовность к использованию в экосистеме llama.cpp и сниженное потребление памяти благодаря 4-битному представлению. Ограничения связаны с потерями качества, возможными для квантованной версии, а также с отсутствием в карточке детальной информации о производительности и совместимости с конкретным оборудованием. Для модели указана лицензия Apache 2.0.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

IvanKrastevAdventics/Qwen3.8-27B-AWQ-INT4-Q4_0-GGUF

This model was converted to GGUF format from cyankiwi/Qwen3.8-27B-AWQ-INT4 using llama.cpp via the ggml.ai's GGUF-my-repo space. Refer to the original model card for more details on the model.

Use with llama.cpp

Install llama.cpp through brew (works on Mac and Linux)

brew install llama.cpp

Invoke the llama.cpp server or the CLI.

CLI:

llama-cli --hf-repo IvanKrastevAdventics/Qwen3.8-27B-AWQ-INT4-Q4_0-GGUF --hf-file qwen3.8-27b-awq-int4-q4_0.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

Server:

llama-server --hf-repo IvanKrastevAdventics/Qwen3.8-27B-AWQ-INT4-Q4_0-GGUF --hf-file qwen3.8-27b-awq-int4-q4_0.gguf -c 2048

Note: You can also use this checkpoint directly through the usage steps listed in the Llama.cpp repo as well.

Step 1: Clone llama.cpp from GitHub.

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

Step 2: Move into the llama.cpp folder and build it with LLAMA_CURL=1 flag along with other hardware-specific flags (for ex: LLAMA_CUDA=1 for Nvidia GPUs on Linux).

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

Step 3: Run inference through the main binary.

./llama-cli --hf-repo IvanKrastevAdventics/Qwen3.8-27B-AWQ-INT4-Q4_0-GGUF --hf-file qwen3.8-27b-awq-int4-q4_0.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

./llama-server --hf-repo IvanKrastevAdventics/Qwen3.8-27B-AWQ-INT4-Q4_0-GGUF --hf-file qwen3.8-27b-awq-int4-q4_0.gguf -c 2048

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Ревизия весов: 301e74f