Uploaded finetuned model
- Developed by: IzNrsydn
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : IzNrsydn/legal-chatbot-llama3-finetuned
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 1,5 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- legal-chatbot-llama3-finetuned
- Опубликована
- 8 сен 2026
Ссылки
legal-chatbot-llama3-grpo
Дообученная диалоговая модель Qwen2 от IzNrsydn для генерации ответов и создания чат-бота по юридическим вопросам.
142скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Диалоговая языковая модель IzNrsydn, дообученная на базе IzNrsydn/legal-chatbot-llama3-finetuned. Она предназначена для генерации ответов в формате чата и может применяться как основа чат-бота по юридическим вопросам. Модель построена на архитектуре Qwen2, содержит 1,5 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов. В карточке указаны английский язык, формат весов safetensors и обучение с использованием Unsloth и библиотеки TRL.
Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не приводит результатов юридической оценки или тестирования, поэтому надёжность ответов и пригодность для конкретных правовых юрисдикций по имеющимся сведениям определить нельзя.
Сценарии применения
- создание чат-бота для ответов на юридические вопросы
- генерация ответов в юридическом диалоге
- прототипирование помощника для юридических консультаций
Ограничения
Карточка не содержит сведений о тестировании качества и поддерживаемых юрисдикциях; корректность юридических ответов по ней оценить нельзя.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.8Отраслевые задачиГосударственное управление, правосудие и чрезвычайные ситуацииAI помогает улучшать государственные услуги, управление ресурсами, правосудие и реагирование на чрезвычайные ситуации.47 задач2 517моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейIV.11Отраслевые задачиПатенты, товарные знаки и интеллектуальная собственностьAI помогает искать предшествующий уровень техники, оценивать портфель и отслеживать нарушения прав.32 задачи490моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 74058da