/ Модель

Характеристики

Размер весов
22,7 ГБ
Лицензия
Gemma
Архитектура
gemma4 · dense
Библиотека
mlx
Опубликована
3 апр 2026

Gemma-4-31B-it-JANG_4M

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Квантизированная чат-модель Gemma-4 MoE для генерации текста на устройствах Apple Silicon через MLX и vMLX.

179скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены8 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Gemma-4-31B-it-JANG_4M — квантизированная версия разговорной модели Gemma-4 MoE, подготовленная JANGQ-AI для запуска на компьютерах Apple Silicon с помощью vMLX. Она предназначена для генерации текста в диалоге и других сценариев, где нужна чат-модель. Репозиторий использует библиотеку MLX и содержит веса в формате safetensors.

В README описана ошибка ранней версии конфигурации токенизатора: некоторые загрузчики не распознавали маркер конца хода ассистента и могли зацикливать генерацию. В карточке указано, что конфигурация токенизатора исправлена 13 апреля 2026 года; при использовании старой копии репозитория её следует обновить. Лицензия — Gemma; параметры использования определяются её условиями.

Сценарии применения

  • чат-бот на устройстве Apple Silicon
  • генерация ответов в диалоговом приложении
  • локальный запуск разговорной языковой модели
  • создание текстовых черновиков и продолжений
  • эксперименты с Gemma-4 через MLX

Ограничения

README предупреждает, что устаревший tokenizer_config.json может вызвать бесконечную генерацию в некоторых загрузчиках; используйте исправленную конфигурацию токенизатора. Модель предназначена для запуска через vMLX на Apple Silicon.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

🚨 IMPORTANT — RE-DOWNLOAD tokenizer_config.json IF YOU GOT INFINITE LOOPS

Fixed 2026-04-13. Earlier versions of this repo had a tokenizer bug that caused the model to loop forever in stock mlx_lm and other loaders.

Gemma-4 emits <end_of_turn> (id 106) at the end of an assistant turn, but the original tokenizer_config.json only listed <eos> (id 1) as the stop token. Stock loaders never detected the actual end-of-turn marker → infinite loop.

How to fix:

Option A — Re-download just the tokenizer config (fastest)

huggingface-cli download JANGQ-AI/Gemma-4-31B-it-JANG_4M tokenizer_config.json --local-dir ./your-model-dir

Option B — Re-download the whole repo

huggingface-cli download JANGQ-AI/Gemma-4-31B-it-JANG_4M --local-dir ./your-model-dir

Option C — Pass the stop tokens manually

stop_token_ids = [1, 106, 50]  # <eos>, <end_of_turn>, <end_of_image>

The model weights are unchanged — you only need to update tokenizer_config.json.


Gemma-4-31B-it-JANG_4M

JANG quantized Gemma-4 MoE for Apple Silicon. See JANGQ-AI for the full collection.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры
Gemma4ForConditionalGeneration
Ревизия весов
d8aa8ab

0 моделей