/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Mistral-7B-v0.1
Библиотека
transformers
Опубликована
6 апр 2024

Herdolphyr

Генерация текстаТекст → текст

Herdolphyr — объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

13скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены6 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Herdolphyr — языковая модель на 7,1 млрд параметров, созданная автором репозитория путём объединения нескольких предварительно обученных моделей с помощью mergekit и метода DARE TIES. В качестве базовой использована mistralai/Mistral-7B-v0.1; в объединение также вошли cognitivecomputations/dolphin-2.2.1-mistral-7b, HuggingFaceH4/zephyr-7b-beta и NousResearch/Hermes-2-Pro-Mistral-7B.

Модель предназначена для генерации текста. Она использует архитектуру MistralForCausalLM, распространяется в формате safetensors и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Карточка не уточняет языковую специализацию или прикладные области модели.

Условия лицензирования в предоставленных данных не описаны. Поскольку Herdolphyr является слиянием нескольких моделей, применимые условия использования могут зависеть от лицензий исходных моделей.

Сценарии применения

  • генерация текста по запросу
  • составление черновиков и продолжение текста
  • ответы на вопросы в диалоговом формате

Ограничения

В предоставленных данных не указаны лицензия и языковая специализация; перед использованием следует проверить условия лицензирования исходных моделей слияния.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Herdolphyr

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using mistralai/Mistral-7B-v0.1 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: cognitivecomputations/dolphin-2.2.1-mistral-7b
    parameters:
      density: [1, 0.7, 0.1] # density gradient
      weight: 1.0
  - model: HuggingFaceH4/zephyr-7b-beta 
    parameters:
      density: 0.5
      weight: [0, 0.3, 0.7, 1] # weight gradient
  - model: NousResearch/Hermes-2-Pro-Mistral-7B
    parameters:
      density: 0.33
      weight:
        - filter: mlp
          value: 0.5
        - value: 0
merge_method: dare_ties
base_model: mistralai/Mistral-7B-v0.1 
parameters:
  normalize: true
  int8_mask: true
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
8362d8e

0 моделей