/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Mistral-7B-v0.1
Библиотека
transformers
Опубликована
9 апр 2024

Jericho_v1

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены9 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

JDBMG/Jericho_v1 — объединённая причинно-языковая модель на архитектуре Mistral, созданная с помощью mergekit методом DARE TIES. В качестве основы использована mistralai/Mistral-7B-v0.1, в объединение также вошли YamshadowExperiment28-7B, Calme-7B-Instruct-v0.9 и Mistral-7B-Merge-14-v0.5. Модель содержит 7,1 млрд параметров, распространяется в формате safetensors и рассчитана на контекст до 32 768 токенов.

Модель предназначена для генерации текста, включая диалоговые и другие сценарии продолжения текста. Она основана на нескольких предварительно обученных моделях Mistral; отдельные сценарии и языки применения в карточке не описаны. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация продолжения текста
  • создание диалоговых ответов
  • черновое составление текстов

Ограничения

Карточка не описывает специализированные возможности, поддерживаемые языки и оценку качества модели.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

new_merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using mistralai/Mistral-7B-v0.1 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: MaziyarPanahi/Calme-7B-Instruct-v0.9
    parameters:
      weight: 0.3
      density: 0.5
  - model: automerger/YamshadowExperiment28-7B
    parameters:
      weight: 0.2
      density: 0.5
  - model: EmbeddedLLM/Mistral-7B-Merge-14-v0.5
    parameters:
      weight: 0.2
      density: 0.5
merge_method: dare_ties
base_model: mistralai/Mistral-7B-v0.1 
parameters:
  normalize: true
  int8_mask: true
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
f884dcc

0 моделей