/ Модель

Характеристики

Размер весов
62,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
gemma4 · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
4 июн 2026

JGOS-31B-Citizen

Изображение и текст → текст3 профессии

Корейская мультимодальная модель на 31 млрд параметров для ответов на обращения граждан, разбора государственных документов и вопросов по государственному сектору.

55скачиваний за 30 дней31лайквеса обновлены21 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки1

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • Idavidrein/gpqa

    score · выше — лучше

    Результат

    84,34

    diamond 84,34
    Hugging Face Leaderboards

    Публичная таблицаревизия не подтверждена

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

JGOS-31B-Citizen — плотная мультимодальная языковая модель примерно на 31 млрд параметров, разработанная на платформе VIDRAFT Darwin V8 для административных и государственных сервисов на корейском языке. Она предназначена для ответов на обращения граждан, понимания официальных документов и ответов на вопросы по тематике государственного управления.

Модель принимает текст и изображения и поддерживает контекст до 256K токенов. По README, её построили на собственной базе gemma4-31b: FFN-блоки нескольких моделей объединяли и развивали в рамках Darwin V8, после чего модель дополнительно обучили на корейских данных для административной сферы. В карточке заявлены первое место в K-AI Leaderboard и результат 84,34% на GPQA Diamond; эти оценки приведены разработчиком.

Модель предназначена для корейских сценариев государственного сектора, а не для общего мультиязычного применения. Состав исходных моделей, стратегия объединения и детали обучения не раскрыты. Репозиторий использует формат Safetensors и библиотеку Transformers; лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • Подготовка ответов на обращения граждан на корейском языке
  • Ответы на вопросы по государственным услугам и административным процедурам
  • Извлечение сведений из официальных документов
  • Анализ изображений документов вместе с текстовыми запросами
  • Решение корейских задач на понимание и рассуждение

Ограничения

Модель ориентирована на корейский язык и государственно-административную тематику; её применимость в других языках и областях не подтверждена. Детали состава исходных моделей и обучения не раскрыты, а заявленные оценки приведены в README разработчика.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

JGOS-31B-Citizen

JGOS-31B-Citizen is a Korean, multimodal large language model specialized for administrative & public-sector AI services — civil-complaint response, public-document understanding, and government-domain question answering.

Overview

JGOS-31B-Citizen is built on VIDRAFT's Darwin V8 platform.

  • Base + FFN transfer, breeding & evolution (Darwin V8). Starting from our in-house gemma4-31b base, the feed-forward network (FFN) blocks of multiple source models are extracted and grafted, then bred (merged) and evolved across multiple generations through the Darwin V8 pipeline to accumulate capability.
  • Korean administrative-domain fine-tuning. The evolved model is further trained on Korean-specialized datasets to strengthen Korean comprehension, reasoning, and administrative/public-sector domain performance.

The set of grafted source models, the number of evolution generations, the breeding strategy, dataset composition, and training configuration are proprietary and not disclosed.

Specifications

ItemValue
Parameters~31B (dense)
ModalityText + Image (multimodal)
Context lengthup to 256K tokens
Base familygemma4-31b (Gemma-compatible architecture)
FocusAdministrative & public-sector AI services

Highlights

  • 🏆 #1 on the K-AI Leaderboard — Korea's national Korean-language AI benchmark (KMMLU-Pro · CLIcK · HLE · MuSR · Com2)
  • GPQA Diamond: 84.34%

Evaluation

GPQA Diamond (198 questions)

Method (test-time compute)Score
maj@8 + tie-retry + DELPHI + near-miss maj@32-64 (weighted vote)84.34% (167/198)

Training Datasets

JGOS-31B-Citizen was trained using large-scale Korean corpora sourced from the Korean AI Hub (AIHub) — Korea's national AI data repository operated by NIA. The following datasets were used to optimize performance on the K-AI Leaderboard benchmarks (KoMMLU-Pro, CLIcK, HLE, MuSR, Com2):

#Dataset NameAIHub Link
1Medical and Legal Professional Books Corpus71487
2Financial and Legal Document Machine Reading Comprehension71610
3Large-scale Web-based Korean Corpus624
4Large-scale Book-based Korean Corpus653
5National Records Large-scale AI Learning Corpus71788
6Korean Generation-based Common Sense Reasoning Dataset459
7Multi-session Dialogue Corpuspkg1
8Essential Medical Knowledge Data (142GB)71875
9Specialized Medical Knowledge Data (206GB)71874
10Korean Dialogue Dataset272

All datasets are publicly available via AIHub (registration required).

License

This model is built on a Gemma-family architecture and is distributed under the Gemma Terms of Use. By using this model, you agree to the Gemma license terms.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma4ForConditionalGeneration
Ревизия весов
9580c93

0 моделей