/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Библиотека
diffusers
Опубликована
25 сен 2026

TurboClear

Преобразование изображенийИзображение, текст → изображение

TurboClear — модель на базе SDXL для однопроходного удаления объектов и связанных с ними эффектов с изображений.

0скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены28 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

TurboClear — набор весов первой публичной версии модели для удаления объектов и связанных с ними эффектов с изображений. Репозиторий содержит генератор-ученик на базе SDXL, обученный для однопроходной диффузии методом DMD, а также обучаемую пространственную fusion-голову, дообученную после генератора. Модель предназначена для локального вывода через опубликованный inference-код.

TurboClear принимает изображение и выполняет его редактирование, удаляя выбранный объект и его визуальные эффекты. Для работы нужны базовая модель SDXL/ObjectClear и отдельные веса; они не включены в репозиторий. Данные OBER и изображения для оценки также не распространяются. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0; для базовой модели необходимо отдельно проверить условия её лицензии.

Сценарии применения

  • удаление нежелательного объекта с фотографии
  • удаление следов и визуальных эффектов, связанных с объектом
  • быстрое редактирование изображения за один проход

Ограничения

Для вывода требуются отдельные веса базовой модели SDXL/ObjectClear, не включённые в репозиторий. Данные OBER и изображения для оценки не распространяются.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

TurboClear weights

This repository contains the first TurboClear checkpoint release used by the public inference code.

Paper

TurboClear: One-Step Object-Effect Removal via Region-Calibrated Distribution Matching and Fusion. arXiv:2608.01288

Files

  • sdxl/state_dict.pth: one-step DMD student generator state.
  • fusion/fusion_module.pth: learnable spatial fusion head trained after the generator.

The SDXL/ObjectClear base model is not duplicated here. Check its license and download it separately before inference. OBER data and evaluation images are not redistributed.

Local inference

Download the files, then pass the local sdxl directory as WEIGHT_PATH and fusion/fusion_module.pth as FUSION_MODULE_PATH to inference/inference_turboclear.sh.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · diffusers

Нельзя запустить

Модели «картинка → картинка» пока не запускаются.

Ревизия весов
1fb3230

0 моделей