Uploaded finetuned model
- Developed by: JJarvinen
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : birgermoell/Qwen3.5-2B-EU
This qwen3_5_text model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 262 144 токена
- Параметры
- 1,7 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen3_5_text · dense
- Базовая модель
- Qwen3.5-2B-EU
- Опубликована
- 7 сен 2026
Ссылки
Qwen3.5-2B-EU-Tool-JARVIS-Native-v1
Дообученная англоязычная модель Qwen3.5 с 1,7 млрд параметров для генерации текста, диалогов и вызова инструментов.
160скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
JJarvinen/Qwen3.5-2B-EU-Tool-JARVIS-Native-v1 — дообученная текстовая модель разработчика JJarvinen на базе birgermoell/Qwen3.5-2B-EU, созданная с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Это плотная авторегрессионная модель семейства Qwen3.5 с 1,7 млрд параметров; она принимает текст и генерирует текст, поддерживает диалоговый режим и интерфейс вызова инструментов. Заявленная длина контекста — 262 144 токена, язык карточки — английский.
Модель предназначена для генерации текста в диалогах и сценариях, где требуется задействовать инструменты через соответствующий интерфейс. Веса опубликованы в формате safetensors. Лицензия — Apache-2.0, разрешающая широкое использование при соблюдении её условий.
Сценарии применения
- ведение диалогов на английском языке
- генерация текстовых ответов
- подключение инструментов в диалоговом приложении
Для каких профессий подходит9
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022моделиII.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen3_5ForCausalLM
- Ревизия весов
- c7d3f70