Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 7,1 млрд
Размер весов: 14,5 ГБ
Архитектура: mistral · dense
Базовая модель: Mistral-7B-Instruct-v0.3
Библиотека: transformers
Опубликована: 20 ноя 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2306.01708

Mistral-7B-v0.3_v11.19.24.0_BaseInstruct

JNolet

Генерация текстаТекст → текст

Объединённая 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста и диалогов с контекстом до 32 768 токенов.

11скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены20 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

JNolet создал объединённую языковую модель Mistral-7B-v0.3_v11.19.24.0_BaseInstruct с помощью mergekit и метода TIES. В объединение вошли mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3 и базовая mistralai/Mistral-7B-v0.3; модель построена на плотной архитектуре MistralForCausalLM и содержит 7,1 млрд параметров.

Модель предназначена для генерации текста по текстовому запросу, включая диалоговые сценарии благодаря инструктивной составляющей. Она работает с контекстом до 32 768 токенов и распространяется в формате safetensors для библиотеки Transformers. В метаданных указана лицензия? Нет, сведения о лицензии в предоставленных данных отсутствуют.

Сценарии применения

генерация текста по запросу
ответы в диалоговом интерфейсе
суммаризация длинного текста
продолжение незавершённого текста

Ограничения

Лицензия и языковые характеристики в предоставленных данных не указаны; качество и поведение конкретного объединения отдельно не описаны.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using mistralai/Mistral-7B-v0.3 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:


models:
  - model: mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3
    parameters:
      weight: 1
      density: 1
merge_method: ties
base_model: mistralai/Mistral-7B-v0.3
parameters:
  weight: 1
  density: 1
  normalise: true
  int8_mask: true
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: adaf66c