Uploaded finetuned model
- Developed by: JPQ24
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/llama-3.1-8b-instruct-unsloth-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- llama-3.1-8b-instruct-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 17 авг 2026
Ссылки
Llama-3.1-8b-Natural-Synthesis-merged-16bit
Дообученная JPQ24 модель на базе Llama 3.1 для генерации текста и диалогов на английском языке.
41скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены17 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
JPQ24/Llama-3.1-8b-Natural-Synthesis-merged-16bit — дообученная текстовая модель JPQ24 на архитектуре Llama 3.1. В карточке указана базовая модель unsloth/llama-3.1-8b-instruct-unsloth-bnb-4bit; обучение выполнено с использованием Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL. Модель содержит 7,5 млрд параметров и поддерживает контекст длиной до 131 072 токенов.
Модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия на английском языке; метаданные также отмечают интерфейс вызова инструментов. Доступна в формате safetensors по лицензии Apache-2.0. Название указывает на объединение и 16-битный формат, однако README и метаданные не подтверждают способ слияния или точность сохранённых весов.
Сценарии применения
- генерация ответов в англоязычном чат-боте
- поддержание диалога на английском языке
- создание связного англоязычного текста
- вызов инструментов через диалоговый интерфейс
Ограничения
Карточка не описывает специализацию Natural Synthesis, обучающие данные или сравнительные оценки качества. Поддержка интерфейса вызова инструментов указана в метаданных, но подробности его работы не приведены.
Для каких профессий подходит9
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 860d620