Uploaded finetuned model
- Developed by: JPQ24
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-bnb-4bit
- Опубликована
- 4 окт 2026
Ссылки
Natural-Synthesis-8b-3.1-v5-16bit
Генерация текстаТекст → текст
Дообученная на базе Llama 3.1 8B Instruct модель JPQ24 для генерации текста и диалогового общения на английском языке.
390скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены4 окт 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Natural-Synthesis-8b-3.1-v5-16bit — дообученная языковая модель, разработанная JPQ24 на базе unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-bnb-4bit. Она предназначена для генерации текста и диалогового общения; в репозитории заявлена совместимость с интерфейсом вызова инструментов. Модель имеет плотную архитектуру LlamaForCausalLM и содержит 7,5 млрд параметров. Указанная длина контекста — 131 072 токена; основной язык карточки — английский.
Модель обучали с использованием Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL. Репозиторий распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0. Карточка не описывает специализацию, обучающие данные и результаты оценки качества, поэтому пригодность для конкретных сценариев следует проверять отдельно.
Сценарии применения
- генерация ответов в диалоговом интерфейсе
- составление и продолжение текстов на английском языке
- ответы на вопросы в чате
- подготовка запросов к инструментам в поддерживаемом интерфейсе вызова инструментов
Ограничения
Карточка не сообщает о специализированных областях применения, обучающих данных или результатах оценки качества. Фактическое качество вызова инструментов и работы на длинном контексте не описано.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 1f56420