Uploaded finetuned model
- Developed by: JPQ24
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/gemma-2-2b-it-bnb-4bit
This gemma2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 2,7 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- gemma2 · dense
- Базовая модель
- gemma-2-2b-it-bnb-4bit
- Опубликована
- 16 авг 2026
Ссылки
gemma-2-2b-Natural-Synthesis-merged-16bit
Дообученная чат-модель Gemma 2 с 2,7 млрд параметров для генерации текста и диалогов.
20скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
JPQ24 выпустил дообученную чат-модель на архитектуре Gemma 2. Она содержит 2,7 млрд параметров, принимает текст и генерирует текст; заявленное окно контекста — 8192 токена. Модель предназначена для диалоговой генерации текста. Карточка не описывает специализацию дообучения или конкретные сценарии применения.
Модель дообучена на unsloth/gemma-2-2b-it-bnb-4bit с использованием Unsloth и библиотеки TRL. В репозитории доступны веса в формате Safetensors. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация ответов в текстовом чате
- создание черновиков и продолжение текста
- прототипирование чат-бота на основе Gemma 2
Ограничения
Карточка не приводит оценок качества и не описывает специализацию дообучения; поддержка языков, помимо английского, не подтверждена.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Gemma2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 5fcd97f