/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
200 000 токенов
Параметры
33,9 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
CausalLM-RP-34B
Опубликована
1 окт 2024

Ссылки

Hugging Face

Casual-Magnum-34B

Jacoby746
Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Объединённая модель Llama на 33,9 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов с контекстом до 200 000 токенов.

28скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены29 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3725

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5184

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,0921

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,6032

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,193

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4078

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Casual-Magnum-34B — объединённая языковая модель Jacoby746, созданная с помощью mergekit методом SLERP из NeverSleep/CausalLM-RP-34B и anthracite-org/magnum-v3-34b. Это плотная модель архитектуры Llama примерно на 33,9 млрд параметров; файлы опубликованы в формате safetensors, лицензия — Apache-2.0.

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых ответов. Она поддерживает контекст длиной до 200 000 токенов и может применяться для ведения диалога и создания связной прозы. Доступные результаты Open LLM Leaderboard включают оценки IFEval и BBH, но не гарантируют качество в конкретной задаче.

Карточка не сообщает отдельные ограничения или целевые языки модели. Производительность и поведение унаследованы от двух объединённых моделей и могут различаться в зависимости от запроса.

Сценарии применения

  • генерация связной прозы
  • ведение диалога с пользователем
  • создание развёрнутых текстовых ответов

Ограничения

В карточке нет сведений о целевых языках и специализированных ограничениях; приведённые оценки бенчмарков сами по себе не определяют качество для конкретных сценариев.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

  • NeverSleep/CausalLM-RP-34B
  • anthracite-org/magnum-v3-34b

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:


models:
  - model: ../models/anthracite-org_magnum-v3-34b
  - model: ../models/NeverSleep_CausalLM-RP-34B
merge_method: slerp
base_model: ../models/NeverSleep_CausalLM-RP-34B
parameters:
  t:
    - value: [0, 0.1, 0.2, 0.4, 0.5, 0.6, 0.5, 0.4, 0.2, 0.1, 0] 
  embed_slerp: true  
dtype: float16

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.23.57
IFEval (0-Shot)19.30
BBH (3-Shot)43.05
MATH Lvl 5 (4-Shot)7.85
GPQA (0-shot)16.33
MuSR (0-shot)8.40
MMLU-PRO (5-shot)46.49

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
06ccc84

0 моделей

    Создать бенчмарк