/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,1 млрд
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Kunoichi-7B
Опубликована
22 сен 2024

Proto-Harpy-Avian-v0.1-7B

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Слитая методом SLERP модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и ответов в диалогах.

18скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены22 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Jacoby746/Proto-Harpy-Avian-v0.1-7B — языковая модель, созданная слиянием двух предварительно обученных моделей с помощью mergekit и метода SLERP: BAAI/Infinity-Instruct-7M-Gen-mistral-7B и SanjiWatsuki/Kunoichi-7B. Это плотная Mistral-модель с архитектурой MistralForCausalLM и 7,1 млрд параметров, сохранённая в формате safetensors; длина контекста — 8192 токена.

Модель предназначена для генерации текста, в том числе ответов на запросы и диалогов. Базовая модель Infinity-Instruct описана как разговорная Mistral-7B, дообученная на инструкциях. Сведений о языках обучения и специальных прикладных областях карточка не содержит, поэтому модель следует рассматривать как модель общего назначения.

Карточка не сообщает результаты оценки качества или отдельные ограничения модели. Условия лицензии в предоставленных данных не указаны.

Сценарии применения

  • генерация ответов на пользовательские запросы
  • ведение текстового диалога
  • создание черновиков и продолжение текста

Ограничения

В предоставленной карточке нет результатов оценки качества и описания специальных ограничений; лицензия также не указана.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

  • ../models/SanjiWatsuki_Kunoichi-7B
  • ../models/BAAI_Infinity-Instruct-7M-Gen-mistral-7B

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:


models:
  - model: ../models/BAAI_Infinity-Instruct-7M-Gen-mistral-7B
  - model: ../models/SanjiWatsuki_Kunoichi-7B
merge_method: slerp
base_model: ../models/SanjiWatsuki_Kunoichi-7B
parameters:
  t:
    - value: [0, 0, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.4, 0.3, 0.2, 0, 0] 
  embed_slerp: true 
dtype: float16


Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
4189b2d

0 моделей