Uploaded finetuned model
- Developed by: Jagoi007
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/qwen2.5-0.5b-instruct-unsloth-bnb-4bit
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 494 млн
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- qwen2.5-0.5b-instruct-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 12 авг 2026
Ссылки
qwen2.5-0.5b-merged-full
Дообученная компактная модель Qwen2.5 для генерации английского текста и диалоговых ответов.
12скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены12 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель Jagoi007/qwen2.5-0.5b-merged-full — дообученная языковая модель семейства Qwen2.5 для генерации текста и диалогов. Она создана на базе unsloth/qwen2.5-0.5b-instruct-unsloth-bnb-4bit; при обучении использовались Unsloth и библиотека Hugging Face TRL.
Модель имеет плотную архитектуру Qwen2ForCausalLM и около 494 млн параметров. Она принимает текст и генерирует текст, поддерживает контекст до 32 768 токенов. В карточке указана поддержка английского языка, а возможности каталога включают чат и интерфейс вызова инструментов.
Модель опубликована Jagoi007 под лицензией Apache-2.0. Карточка не описывает специализацию дообучения или результаты оценки качества, поэтому пригодность для конкретных предметных областей следует проверять на собственных примерах.
Сценарии применения
- генерация продолжения текста на английском языке
- создание диалогового помощника
- ответы на текстовые запросы
- эксперименты с компактными языковыми моделями
Ограничения
Карточка не приводит оценок качества и не уточняет специализацию дообучения; качество ответов для конкретных задач требует отдельной проверки.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 5c8983f