Uploaded finetuned model
- Developed by: JagritiPandey
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/llama-3-8b-Instruct-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- llama-3-8b-Instruct-bnb-4bit
- Опубликована
- 25 сен 2026
Ссылки
llama3-medical-triage
Дообученная на английском разговорная модель Llama 3 для генерации ответов в сценариях первичной медицинской сортировки обращений.
573скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены25 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
JagritiPandey/llama3-medical-triage — дообученная Jagriti Pandey разговорная языковая модель семейства Llama 3 для генерации текста. Она предназначена для диалоговых сценариев медицинской сортировки обращений: может помогать формулировать первичную оценку и ответы на вопросы о симптомах. Модель содержит 7,5 млрд параметров, использует архитектуру LlamaForCausalLM и поддерживает контекст до 8192 токенов; в карточке указан английский язык.
Модель дообучена на unsloth/llama-3-8b-Instruct-bnb-4bit с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Репозиторий распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0. Карточка не приводит сведений о составе обучающих данных и оценке качества медицинских рекомендаций, поэтому ответы следует проверять; модель не следует считать заменой профессиональной медицинской помощи.
Сценарии применения
- первичная сортировка обращений по описанию симптомов
- подготовка ответов на вопросы о симптомах на английском языке
- формулирование черновика рекомендаций для дальнейшей проверки медицинским специалистом
Ограничения
Карточка не раскрывает обучающие данные и не приводит результатов медицинской оценки качества. Ответы требуют проверки специалистом и не заменяют профессиональную медицинскую помощь.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.4Отраслевые задачиКлиническая медицина и общественное здоровьеAI помогает поддерживать диагностику, лечение, наблюдение и организацию медицинской помощи.45 задач2 635моделейIV.8Отраслевые задачиГосударственное управление, правосудие и чрезвычайные ситуацииAI помогает улучшать государственные услуги, управление ресурсами, правосудие и реагирование на чрезвычайные ситуации.47 задач2 517моделейIV.10Отраслевые задачиДом, личная жизнь, уход и повседневные задачиAI помогает помогать человеку планировать повседневные дела и безопасно управлять домашней средой.30 задач962модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- a3a642d