/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Параметры
22,3 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3_5_text · dense
Базовая модель
Qwen3.8-27B
Библиотека
transformers
Опубликована
15 авг 2026

Focus-Red

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Текстовая доработка Qwen3.8-27B для диалоговой генерации, программирования и агентных задач с меньшими требованиями к памяти.

85скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены15 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Focus Red — перепакованная текстовая версия Qwen3.8-27B от Jaidchen. Из модели удалены компоненты обработки изображений и видео, а архитектура упрощена; заявленные автором преимущества — меньшие требования к памяти и хранилищу, более быстрая загрузка и инференс. Модель использует плотную архитектуру Qwen3_5ForCausalLM, содержит 22,3 млрд параметров и поддерживает контекст до 262 144 токенов.

Модель предназначена для генерации текста в диалогах и сценариях с инструментами; метаданные также отмечают применение для программирования и агентных задач. Шаблон чата сохраняет настройки рассуждений Qwen и обработку вызовов инструментов. Изображения и видеокадры могут присутствовать в контексте, но модель не интерпретирует их. Генерация со случайной выборкой по умолчанию отключена, поэтому модель менее подходит для длинных творческих текстов и непринуждённого общения. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • ответы в диалоговом помощнике
  • генерация и объяснение кода
  • выполнение многошаговых задач с инструментами
  • анализ и генерация текста в длинном контексте

Ограничения

Модель не понимает изображения и видео, даже если они присутствуют в контексте. Архитектура Qwen3_5ForCausalLM может не поддерживаться некоторыми движками инференса; автор также предупреждает о возможном непредсказуемом поведении из-за изменений архитектуры.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Focus Red

repackaged Qwen 3.8 27B with a simplified architecture and minor opinionated improvements

  • all vision-related components removed
  • reduced storage and memory, faster inference
  • zero loss of output quality

comparison

pros

  • reduced storage needs
  • reduced loading time
  • reduced VRAM occupancy, thus more room for context
  • increased inference speed
  • simplified architecture, unlocking some further potential for optimizing low-level procedures

cons

  • legally blind
    • Pictures and video frames can still be present in the context without crashing, but their contents are no longer interpreted by the model and won’t do anything else than waste space.
    • If you occasionally rely on those capabilities, I suggest adding a consult tool to your harness that calls a vision-enabled subagent model like Gemini Flash or GPT.
  • reduced compatibility
    • The simplified architecture is handled by the Qwen3_5ForCausalLM class which may not be included in your inference engine. In this case you would need to ask your agent or integrate it yourself.
      • Inference engines confirmed to have native support:
    • The applied coercions may confuse your inference engine in case it has fixed expectations about the model’s architecture and thus lead to unpredictable behavior.

caveats

  • model file not split, possibly causing issues if intended to be stored on an HDD from the previous century
  • random sampling disabled by default, less suitable for long-form writing, entertainment and casual chat

Jinja template

  • base: Qwen/Qwen3.8-27B original
    • Retains Qwen3.8's native reasoning_effort handling (xhigh by default, plus medium and low) and its reasoning instructions. (lines 45–59)
    • Retains injection of those reasoning instructions into the tool/system preamble whenever thinking is enabled. (lines 60–94)
    • Preserves Qwen3.8's default-on historical thinking behavior while the later Froggeric layer avoids synthesizing empty thinking blocks. (lines 108–120)
  • adopted tweaks from Unsloth Qwen3.8
    • commit 3ea932cee0a432ae86e9c7826cbe8aef52323a28
    • Added developer role as alias for system and merged leading system/developer messages into a single policy message. (lines 45–59, lines 80–93)
    • Allowed histories without a normal human query. (lines 95–107)
  • retained compatibility tweak from the previous Unsloth Qwen3.6 layer
    • Made mapping-argument rendering portable by avoiding |items; the current Unsloth Qwen3.8 template uses |items again, so Focus deliberately keeps the portable implementation. (lines 122–130)
  • adopted tweaks from Froggeric Qwen3.8 version
    • commit 9f14778c92c3b5ed3e0738085694c0d3452802dd
    • Retained preserve_thinking semantics and avoided rendering empty historical thinking blocks. (lines 8–15, lines 227–233)
    • Retained mid-conversation system/developer messages as Qwen system turns. (lines 172–183)
    • Allowed string-valued message.thinking as fallback for historical reasoning. (lines 186–199)
    • Applied boundary-aware </think> parsing. (lines 200–226)
    • Supported both wrapped and direct tool calls, but never null-wrapped. (lines 234–241)
    • Preserved non-empty string tool arguments. (lines 248–280)
    • Used direct message indexing for tool-response grouping instead of loop.previtem/loop.nextitem. (lines 298–317)
  • custom tweaks
    • Merged any number of leading system/developer messages, generalizing the Unsloth merge behavior.
    • Kept Qwen3.8's reasoning instructions ahead of both merged policy text and the tools preamble.
    • Applied boundary-aware </think> parsing but excluded Froggeric's malformed-tag recovery.
    • Raised an error containing the offending role instead of Qwen's generic unknown-role error. (lines 160–162)
    • Used direct message indexing for tool-response grouping without Froggeric's error-escalation state.
    • Guarded undefined tools/tool_calls and handled non-mapping content items defensively.
    • Retained Qwen's proposed continue_final_message fix for partial assistant prefills. (lines 130–132)
  • unimodality patch
    • Removed Qwen3.8's vision-token machinery and rendered image/video content as [image] and [video]. (lines 1–41)

license

Apache 2.0 – inherited from Qwen 3.8 27B

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3_5ForCausalLM
Ревизия весов
73a1200

0 моделей