Классификатор ConvNeXt определяет породу кошки или собаки на изображении среди 37 классов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Jape13/oxford-pets-convnext-tiny — классификатор изображений на базе ConvNeXt, дообученный на наборе Oxford-IIIT Pet. Модель относит изображения кошек и собак к одной из 37 пород; разработчик сообщает, что обучение проводилось в Colab, а эксперименты отслеживались в MLflow. Модель доступна через Transformers и используется в Space Jape13/oxford-pets-api.
На вход подаётся изображение, на выходе — оценки классов пород. Лицензия и размер модели в предоставленных данных не указаны.
Модель предназначена для классификации пород кошек и собак из 37 классов; её применимость к другим видам животных и задачам не заявлена.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
ConvNeXt image classifier fine-tuned on Colab (GPU) on the Oxford-IIIT Pet dataset (37 cat and dog breeds), with experiments tracked in MLflow.
Served via the Space Jape13/oxford-pets-api.
from transformers import pipeline
clf = pipeline("image-classification", model="Jape13/oxford-pets-convnext-tiny")
clf("cat.jpg", top_k=5)
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers · image-classification
Подбираем GPU…