Диффузионная модель Jarongao для безусловной генерации изображений милых бабочек через Diffusers.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Jarongao/sd-class-butterflies-32 — диффузионная модель, опубликованная Jarongao как работа для курса по diffusion-моделям. Она предназначена для безусловной генерации изображений милых бабочек: модель создаёт изображение без текстового запроса, через DDPMPipeline из библиотеки Diffusers.
Модель распространяется в формате Diffusers с весами Safetensors по лицензии MIT. Карточка не приводит размер модели, разрешение изображений или поддерживаемые языки; текстовый ввод не требуется. Назначение модели узкое — генерация изображений бабочек, поэтому её не следует считать универсальным генератором изображений.
Модель ориентирована на изображения бабочек и не принимает текстовые запросы для управления генерацией. Карточка не описывает разрешение, качество, разнообразие результатов или результаты оценки.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model is a diffusion model for unconditional image generation of cute 🦋.
from diffusers import DDPMPipeline
pipeline = DDPMPipeline.from_pretrained('Jarongao/sd-class-butterflies-32')
image = pipeline().images[0]
image
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Безусловная генерация изображений пока не поддерживается.