/ Модель
Каталог

Характеристики

Библиотека
ml-agents
Опубликована
17 мар 2023

Ссылки

Hugging Face

HuggyTheDog

Jasmin0600
Обучение с подкреплением

Обученный PPO-агент для управления персонажем в игре Huggy с использованием Unity ML-Agents.

102скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены17 мар 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Jasmin0600/HuggyTheDog — обученный агент PPO, созданный с помощью библиотеки Unity ML-Agents для игры Huggy. Модель предназначена для управления игровым агентом: её можно использовать для просмотра игры в браузере или продолжения обучения через ML-Agents.

Репозиторий содержит модель в формате ONNX. Карточка не сообщает размер модели, используемую среду наблюдений или подробности обучения, поэтому эти характеристики не описываются. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • просмотр игры агента Huggy в браузере
  • продолжение обучения агента PPO через ML-Agents
  • эксперименты с обучением игрового агента в Unity ML-Agents

Ограничения

Агент обучен для игры Huggy; карточка не подтверждает его пригодность для других игровых сред. Для запуска и продолжения обучения требуется совместимая среда ML-Agents.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ppo Agent playing Huggy

This is a trained model of a ppo agent playing Huggy using the Unity ML-Agents Library.

Usage (with ML-Agents)

The Documentation: https://github.com/huggingface/ml-agents#get-started We wrote a complete tutorial to learn to train your first agent using ML-Agents and publish it to the Hub:

Resume the training

mlagents-learn <your_configuration_file_path.yaml> --run-id=<run_id> --resume

Watch your Agent play

You can watch your agent playing directly in your browser:.

  1. Go to https://huggingface.co/spaces/unity/ML-Agents-Huggy
  2. Step 1: Find your model_id: Jasmin0600/HuggyTheDog
  3. Step 2: Select your .nn /.onnx file
  4. Click on Watch the agent play 👀

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · ml-agents

Нельзя запустить

RL-агенты не запускаются как сервис инференса.

Ревизия весов
e036880

0 моделей

    Создать бенчмарк