/ Модель

Характеристики

Библиотека
ml-agents
Опубликована
29 июн 2026

ppo-Huggy

Обучение с подкреплением3 профессии

Обученный на PPO агент Unity ML-Agents для управления персонажем в игре Huggy.

62скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены29 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

JayParikh001/ppo-Huggy — обученный агент PPO, созданный с использованием библиотеки Unity ML-Agents. Он предназначен для игры Huggy: агент получает наблюдения из игрового окружения и выбирает действия, чтобы управлять персонажем. Модель сохранена в формате ONNX; её можно использовать для запуска агента в совместимом окружении или продолжить обучение через ML-Agents.

Карточка описывает модель как обученную, но не приводит размер сети, состав наблюдений и действий или результаты оценки. Качество игры и переносимость на другие окружения по этим данным определить нельзя. Условия лицензии в предоставленных данных не указаны.

Сценарии применения

  • запуск агента PPO в игровом окружении Huggy
  • просмотр игры обученного агента в браузере через ML-Agents
  • продолжение обучения агента в Unity ML-Agents

Ограничения

В карточке нет результатов оценки, описания архитектуры сети и состава её наблюдений и действий. Условия лицензии не приведены.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ppo Agent playing Huggy

This is a trained model of a ppo agent playing Huggy using the Unity ML-Agents Library.

Usage (with ML-Agents)

The Documentation: https://unity-technologies.github.io/ml-agents/ML-Agents-Toolkit-Documentation/

We wrote a complete tutorial to learn to train your first agent using ML-Agents and publish it to the Hub:

Resume the training

mlagents-learn <your_configuration_file_path.yaml> --run-id=<run_id> --resume

Watch your Agent play

You can watch your agent playing directly in your browser

  1. If the environment is part of ML-Agents official environments, go to https://huggingface.co/unity
  2. Step 1: Find your model_id: JayParikh001/ppo-Huggy
  3. Step 2: Select your .nn /.onnx file
  4. Click on Watch the agent play 👀

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · ml-agents

Нельзя запустить

RL-агенты не запускаются как сервис инференса.

Ревизия весов
64edba7

0 моделей