/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
265 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
bert · dense
Базовая модель
muril-base-cased
Библиотека
transformers
Опубликована
19 фев 2025

Ссылки

Hugging Face

fine_tuned_hindi_model

Jaya07
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на базе MuRIL модель для генерации текста, заявленная как предназначенная для работы с хинди.

94скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены21 фев 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Jaya07/fine_tuned_hindi_model — дообученная модель на базе google/muril-base-cased, опубликованная в формате safetensors и доступная через Transformers. По метаданным это плотная BERT-архитектура BertLMHeadModel с 264,8 млн параметров и контекстом до 512 токенов; заявленная задача — генерация текста. MuRIL разработана Google для NLP-задач на индийских языках и их транслитерациях, а название и карточка этой модели указывают на настройку для хинди.

README сообщает значение loss 0,0036 на оценочном наборе, но не описывает набор данных, метод оценки или практические сценарии, поэтому это число не позволяет судить о качестве генерации. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация текста на хинди
  • продолжение текста на хинди
  • эксперименты с генерацией текста на индийских языках

Ограничения

README не раскрывает обучающие данные и intended use, поэтому назначение и качество модели за пределами генерации текста на хинди не подтверждены. Значение loss приведено без описания оценочного набора и методики.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

fine_tuned_hindi_model

This model is a fine-tuned version of google/muril-base-cased on an unknown dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

  • Loss: 0.0036

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 5e-05
  • train_batch_size: 4
  • eval_batch_size: 4
  • seed: 42
  • optimizer: Use OptimizerNames.ADAMW_TORCH with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
  • lr_scheduler_type: linear
  • num_epochs: 1

Training results

Training LossEpochStepValidation Loss
No log1.03240.0036

Framework versions

  • Transformers 4.48.3
  • Pytorch 2.5.1+cu124
  • Tokenizers 0.21.0

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
BertLMHeadModel
Ревизия весов
9a09141

0 моделей

    Создать бенчмарк