/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
30 апр 2024

orpo_v2

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Диалоговая модель семейства Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 8192 токенов.

19скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены21 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Jayant9928/orpo_v2 — чат-модель для генерации текста на основе плотной архитектуры Llama с классом LlamaForCausalLM. Размер составляет 7,5 млрд параметров, максимальная длина контекста — 8192 токена. Репозиторий содержит веса в формате safetensors.

Модель предназначена для диалоговой генерации текста. Карточка автоматически создана и не сообщает разработчика, базовую модель, данные обучения, оценки качества или подробности применения, поэтому специальные преимущества и ограничения сверх этого установить нельзя. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация ответов в текстовом чате
  • ведение диалога с языковой моделью
  • создание продолжений текста

Ограничения

В карточке нет сведений о базовой модели, обучающих данных и результатах оценки качества; языковая поддержка не описана.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Card for Model ID Model Details Model Description This is the model card of a 🤗 transformers model that has been pushed on the Hub. This model card has been automatically generated.

Developed by: [More Information Needed] Funded by [optional]: [More Information Needed] Shared by [optional]: [More Information Needed] Model type: [More Information Needed] Language(s) (NLP): [More Information Needed] License: [More Information Needed] Finetuned from model [optional]: [More Information Needed] Model Sources [optional] Repository: [More Information Needed] Paper [optional]: [More Information Needed] Demo [optional]: [More Information Needed] Uses Direct Use [More Information Needed]

Downstream Use [optional] [More Information Needed]

Out-of-Scope Use [More Information Needed]

Bias, Risks, and Limitations [More Information Needed]

Recommendations Users (both direct and downstream) should be made aware of the risks, biases and limitations of the model. More information needed for further recommendations.

How to Get Started with the Model Use the code below to get started with the model.

[More Information Needed]

Training Details Training Data [More Information Needed]

Training Procedure Preprocessing [optional] [More Information Needed]

Training Hyperparameters Training regime: [More Information Needed] Speeds, Sizes, Times [optional] [More Information Needed]

Evaluation Testing Data, Factors & Metrics Testing Data [More Information Needed]

Factors [More Information Needed]

Metrics [More Information Needed]

Results [More Information Needed]

Summary Model Examination [optional] [More Information Needed]

Environmental Impact

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
0ebe3f4

0 моделей