/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
26 апр 2024

tnayaj

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Чат-модель на основе Llama, дообученная Jayant AI Labs для генерации биомедицинских и медицинских текстов.

19скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены26 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

tnayaj — чат-модель Jayant AI Labs для генерации текста в биомедицинской области. Она основана на Meta-Llama-3-8B-Instruct и дообучена на данных предпочтений DPO и медицинских инструкциях. В метаданных указаны плотная архитектура Llama с классом LlamaForCausalLM, около 7,5 млрд параметров, контекст до 8192 токенов и формат Safetensors.

Модель предназначена для создания и уточнения текстов по медицине и наукам о жизни, а также для диалоговых сценариев в этих областях. Карточка заявляет специализацию на биомедицинских задачах, но не приводит результатов оценивания или перечня конкретных задач. Лицензия — Apache 2.0.

Сценарии применения

  • черновики ответов на вопросы по биомедицинским темам
  • подготовка медицинских инструктивных текстов
  • редактирование и переформулирование текстов о науках о жизни

Ограничения

Карточка не сообщает результатов независимой оценки и не перечисляет конкретные биомедицинские задачи или протоколы применения; качество медицинских ответов не подтверждено приведёнными данными.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

The tnayaj-8B model is an innovative open-source language model specifically engineered for the biomedical domain. Crafted by Jayant AI Labs, this model harnesses state-of-the-art methodologies to achieve unparalleled performance across various biomedical tasks.

🏥 Specialization in medicine: tnayaj-8B caters to the intricate linguistic and informational demands of the medical and life sciences realms. Its refinement stems from extensive training on a comprehensive biomedical dataset, enabling precise and articulate text generation within the domain.

🎓 Exceptional Performance: Boasting a staggering 8 billion parameters 🧠 Advanced Training Methodologies: tnayaj-8B builds upon the foundational prowess of the Meta-Llama-3-8B-Instruct .It integrates the DPO dataset and a tailored array of medical instruction data for refinement. Central to its training regimen are meticulously curated components, including:

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
791fd88

0 моделей