Плотная языковая модель Mistral на 7,1 млрд параметров, полученная слиянием двух моделей и предназначенная для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.
18скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены28 апр 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
1
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
2
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
3
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Jebadiah/Aria-7b-128k-v4 — языковая модель, созданная автором Jebadiah слиянием предварительно обученных моделей через mergekit методом SLERP. В слияние вошли Jebadiah/Aria-7b-128k-v3 и Nitral-AI/Echidna-7b-128k; конфигурация указывает Nitral-AI/Echidna-7b-128k как базовую модель. Это плотная авторегрессионная модель семейства Mistral с 7,1 млрд параметров, предназначенная для генерации текста.
Модель принимает текст и генерирует текст. Для неё указано контекстное окно 32 768 токенов, библиотека Transformers и формат весов safetensors. Карточка не описывает отдельные специализации, языки или результаты оценки качества, поэтому область применения можно характеризовать только как генерацию текста общего назначения. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Сценарии применения
генерация текстовых ответов на запросы
продолжение заданного текста
создание черновиков и набросков
эксперименты с объединёнными языковыми моделями
Ограничения
В README и метаданных не приведены оценки качества, перечень поддерживаемых языков или специализированные возможности. Лицензия не указана в предоставленных данных.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель